| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 序论 | 第9-20页 |
| ·引言 | 第9-11页 |
| ·模拟电路故障诊断研究的意义 | 第9-10页 |
| ·模拟电路故障分类 | 第10-11页 |
| ·模拟电路故障诊断的研究概况 | 第11-16页 |
| ·模拟故障诊断的若干基本概念 | 第11-12页 |
| ·模拟故障诊断研究方法 | 第12-14页 |
| ·模拟故障诊断的发展与国内外概况 | 第14-16页 |
| ·问题的提出 | 第16-18页 |
| ·本文的主要工作 | 第18-20页 |
| 第二章 模式识别原理与人工神经网络 | 第20-30页 |
| ·模式识别原理 | 第20-22页 |
| ·模式识别的发展与应用 | 第20页 |
| ·模式识别的方法 | 第20-22页 |
| ·人工神经网络及其应用 | 第22-24页 |
| ·人工神经网络概述 | 第22-23页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第23-24页 |
| ·常用于故障诊断的人工神经网络模型 | 第24页 |
| ·前向多层BP神经网络 | 第24-29页 |
| ·前向多层BP神经网络的结构 | 第25-28页 |
| ·前向多层BP神经网络存在的一些问题及改进方法 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 用BP神经网络实现容差模拟电路故障诊断 | 第30-43页 |
| ·容差模拟电路单故障诊断的BP神经网络方法 | 第30-42页 |
| ·具体步骤 | 第30-34页 |
| ·应用实例 | 第34-40页 |
| ·网络训练的改进 | 第40-42页 |
| ·容差模拟电路故障诊断的BP神经网络法的几点分析 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 故障树分析法原理 | 第43-62页 |
| ·故障树分析法概述 | 第43-53页 |
| ·故障树分析法的提出 | 第43-44页 |
| ·故障树的概念 | 第44-46页 |
| ·故障树分析法主要步骤 | 第46-49页 |
| ·故障树的定性分析 | 第49-53页 |
| ·故障树分析法的特点 | 第53页 |
| ·故障树分析法的应用 | 第53页 |
| ·故障树模型计算 | 第53-61页 |
| ·故障树分析法与专家系统之间的联系 | 第54-55页 |
| ·故障树模型 | 第55-56页 |
| ·故障树权值计算模型 | 第56-57页 |
| ·故障树知识表示 | 第57-58页 |
| ·故障树推理规则 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 用故障树分析法实现容差模拟电路故障诊断 | 第62-83页 |
| ·容差模拟电路故障诊断的模糊故障树分析法 | 第62-73页 |
| ·模糊故障树分析法与模糊数学的结合 | 第62-63页 |
| ·建构故障树 | 第63-65页 |
| ·知识表达 | 第65-67页 |
| ·规则模糊化 | 第67-70页 |
| ·节点信息模糊化 | 第70-72页 |
| ·故障诊断 | 第72-73页 |
| ·容差模拟电路故障诊断的模糊故障树分析法的几点分析 | 第73页 |
| ·电源自动测试设备 | 第73-81页 |
| ·自动测试设备硬件系统构成 | 第74-77页 |
| ·自动测试设备软件系统构成 | 第77-81页 |
| ·BP神经网络与故障树分析法用于模拟电路故障诊断的比较 | 第81-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第六章 结论 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-90页 |
| 致谢 | 第90页 |