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模型预测控制系统分析与集成

第一章 引言第1-10页
   ·本文所做的主要工作第8-10页
第二章 预测控制概述第10-14页
   ·预测控制技术的发展第10-11页
   ·预测控制技术的应用研究第11页
   ·预测控制的发展前景第11-14页
     ·现代预测控制及研究动向第12-13页
     ·非线性预测控制第13-14页
第三章 模型预测控制第14-27页
   ·预测控制数学基础第14-20页
     ·预测模型的数学描述第14-17页
     ·丢番提(Diophantine)方程及其求解第17-19页
     ·滚动优化和二次型指标第19-20页
   ·模型预测控制算法分类第20-21页
   ·模型预测控制基本原理第21-22页
   ·模型预测控制需要解决的问题第22-27页
第四章 MPC的基本算法第27-44页
   ·模型算法控制(MAC)第27-32页
   ·增量模型算法控制(IMAC)第32-34页
   ·动态矩阵控制(DMC)第34-38页
   ·有纯延迟系统的DMC算法(DDMC)第38-39页
   ·广义预测控制(GPC)第39-44页
第五章 系统分析与设计第44-49页
   ·系统整体设计目标第44-45页
   ·系统模块构成第45-47页
   ·系统结构第47页
   ·控制系统结构第47-49页
第六章 仿真实例第49-56页
   ·五种控制算法的独立仿真第49-50页
   ·控制算法的比较第50-51页
   ·参数变化对系统性能的影响第51-56页
     ·MAC算法中参数变化对系统性能的影响第52-54页
     ·DDMC算法中延迟步数l对系统性能的影响第54-56页
第七章 结论第56-57页
参考文献第57-60页
致谢第60-61页
在读硕士期间发表的论文清单第61页

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