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基于CDMA蜂窝网络的移动台定位方法研究

0 前言第1-10页
1 无线电定位系统概述第10-21页
   ·无线电定位技术简介第10-12页
     ·定位技术分类第10-11页
     ·定位技术在城市移动通信系统中的应用第11-12页
   ·蜂窝网络无线定位系统第12-13页
     ·蜂窝无线定位系统第12-13页
     ·GPS/蜂窝网混合定位系统第13页
   ·蜂窝网络定位基本方法第13-17页
     ·来源小区定位方法第14页
     ·场强测量定位方法第14页
     ·圆周定位方法第14-15页
     ·双曲定位方法第15-16页
     ·方位测量定位方法第16-17页
     ·混合定位方法第17页
   ·基于CDMA蜂窝网络的定位技术第17-20页
     ·定位技术在CDMA蜂窝系统中的实现第17-19页
     ·CDMA蜂窝系统中时间估计的获取第19-20页
   ·本文的主要工作第20-21页
2 移动信道特性及其对定位性能的影响第21-29页
   ·电波传播特性第21-22页
     ·自由空间传播损耗第21页
     ·衰落特性第21-22页
   ·路径损耗传播模型第22-25页
     ·地面反射(两径传播)模型第22-23页
     ·Okumura模型第23-24页
     ·Hata模型第24-25页
   ·多径传播与数字信号传输第25-27页
     ·多径时延扩展第25-26页
     ·相关带宽和相关时间第26-27页
     ·多径衰落信道对数字信号传输的影响第27页
   ·移动信道对定位性能的影响第27-29页
3 基于TDOA测量的定位算法与NLOS误差消除第29-38页
   ·定位算法的数学模型第29-30页
     ·定位问题的最小二乘表示第29-30页
     ·TDOA双曲线模型第30页
   ·递归方法第30-31页
   ·具有解析表达式的算法第31-36页
     ·Fang算法第31-32页
     ·Chan算法第32-36页
   ·NLOS误差抑制与消除第36-38页
     ·改进LS算法第36-37页
     ·残差加权算法第37-38页
4 数据融合技术与移动台定位第38-44页
   ·多传感器数据融合技术简介第38页
   ·JDL数据融合模型第38-39页
   ·移动台定位估计的数据融合模型第39-41页
   ·数据融合增强定位模型第41-42页
   ·多算法协同定位模型第42-44页
5 一种基于Chan算法与数据融合技术的定位模型第44-57页
   ·定位系统模型结构第44-46页
   ·仿真及定位性能分析第46-52页
     ·仿真条件第46-48页
     ·仿真结果分析第48-52页
   ·定位时间分析第52-55页
   ·改进的定位系统模型第55-57页
6 一种基于多基站测量结果组合的定位模型第57-65页
   ·定位系统模型结构第57-59页
   ·仿真及定位性能分析第59-61页
   ·定位时间分析第61-62页
   ·在接近实际环境中的综合仿真验证第62-65页
     ·仿真条件及环境第62-63页
     ·仿真结果以及分析第63-64页
     ·小结第64-65页
7 结束语第65-66页
参考文献第66-69页
致谢第69-71页

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