高温高压下基于超声波响应特性对聚合物熔体密度测量方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 符号说明 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| ·超声波技术的相关概念 | 第13-18页 |
| ·超声波的类型及特点 | 第13-14页 |
| ·超声波的特征量 | 第14页 |
| ·超声波的传播特性 | 第14-16页 |
| ·超声波检测系统的工作原理及检测方法 | 第16-18页 |
| ·超声波检测技术的国内外研究现状 | 第18-21页 |
| ·超声波检测在挤出加工的应用 | 第18-19页 |
| ·超声波检测在注射成型的应用 | 第19-21页 |
| ·研究目的及内容 | 第21-23页 |
| ·研究目的和意义 | 第21-22页 |
| ·研究现状 | 第22页 |
| ·研究难点 | 第22-23页 |
| 第二章 超声波探头缓冲杆结构和冷却段长度的确定 | 第23-35页 |
| ·缓冲杆的研究现状 | 第23-25页 |
| ·尾随脉冲的产生 | 第25-26页 |
| ·缓冲杆的设计 | 第26-31页 |
| ·不同表面结构缓冲杆的研究 | 第27页 |
| ·缓冲杆的冷却系统 | 第27-31页 |
| ·实验结果 | 第31-33页 |
| ·最终缓冲杆的确定 | 第33页 |
| ·小结 | 第33-35页 |
| 第三章 聚合物熔体密度和超声波声速的测量 | 第35-45页 |
| ·实验原料 | 第35页 |
| ·实验装置 | 第35-38页 |
| ·超声波测试仪及检测系统 | 第35-36页 |
| ·超声波熔体密度测量装置 | 第36-38页 |
| ·实验方法 | 第38-40页 |
| ·实验数据处理 | 第40-45页 |
| 第四章 聚合物熔体密度的软测量模型 | 第45-67页 |
| ·建模方法的选择 | 第45-46页 |
| ·神经网络的简介 | 第46-50页 |
| ·神经网络的发展史 | 第46-47页 |
| ·神经网络的神经元模型 | 第47-48页 |
| ·神经网络的学习类型 | 第48页 |
| ·神经网络的结构以及工作机理 | 第48-50页 |
| ·神经网络的算法 | 第50-56页 |
| ·遗传算法 | 第50-51页 |
| ·BP 算法 | 第51-56页 |
| ·基于 BP 算法的神经网络建模 | 第56-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 结论 | 第67-69页 |
| ·结论 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第73-74页 |
| 导师和作者简介 | 第74-75页 |
| 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第75-76页 |
