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基于GIS的超市选址规划研究

1 绪论第1-15页
   ·课题研究的背景第9-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
     ·国外研究现状第11页
     ·国内研究现状第11-12页
   ·论文研究的内容及方法第12页
     ·论文研究的主要内容第12页
     ·论文研究的方法第12页
   ·论文研究的目的和意义第12-13页
     ·论文研究的目的第12-13页
     ·论文研究的意义第13页
   ·论文综述第13-14页
 参考文献第14-15页
2 基于GIS的超市选址相关因素研究第15-26页
   ·超级市场概述第15-18页
     ·超级市场的产生第15页
     ·超级市场的发展第15-17页
     ·超级市场的分类第17-18页
   ·超市选址的相关因素第18-19页
   ·地理信息系统第19-22页
     ·地理信息系统的概念与发展第19-20页
     ·地理信息系统的空间数据结构第20-22页
   ·地理信息系统的空间分析第22-24页
   ·地理信息系统在超市选址中的应用第24页
   ·本章小结第24页
 参考文献第24-26页
3 基于GIS的人口数据空间分布研究第26-40页
   ·超市选址决策的人口因素分析第26-29页
     ·影响超市选址的主要人口因素第26-27页
     ·超市与人口空间分布的关系第27-28页
     ·人口学在超市选址研究中的作用第28-29页
   ·人口密度的算法研究第29-31页
     ·传统的人口密度计算方法第29页
     ·几种人口密度计算方法的介绍第29-31页
   ·人口统计数据的空间分布化研究第31-33页
   ·基于GIS实现人口统计数据的空间分布化研究第33-38页
   ·本章小结第38-39页
 参考文献第39-40页
4 基于GIS的超市可达性研究第40-62页
   ·超市选址决策中的交通因素分析第40-42页
     ·超市选址中的交通调查内容第40-41页
     ·超市选址与交通的相关性研究第41-42页
     ·公交可达性与超市选址研究第42页
   ·最短路径算法第42-47页
     ·Dijkstra最短路径算法第42-43页
     ·Floyd最短路径算法第43-44页
     ·路径规划的基本概念第44-47页
   ·公交最短路径算法研究第47-55页
     ·公交最短路径算法研究进展第47-48页
     ·公交网络的特点第48-50页
     ·公交最短路径算法的实现第50-55页
   ·基于GIS实现超市的公交可达性研究第55-60页
     ·可达性的概念及应用第55-56页
     ·基于GIS实现超市的公交可达性算法研究第56-60页
   ·本章小结第60页
 参考文献第60-62页
5 基于GIS的超市选址商圈分析第62-81页
   ·基于GIS的超市具体区位选址模型第62页
   ·超市商圈第62-65页
     ·超市商圈的概念第63页
     ·分析超市商圈时应考虑的因素第63-64页
     ·超市商圈分析的重要性第64-65页
   ·超市商圈调查与模型分析第65-74页
     ·超级市场商圈的调查第65-69页
     ·超级市场商圈理论的模型介绍第69-73页
     ·新建超级市场销售预测第73-74页
   ·利用GIS构建商圈分析模型第74-79页
     ·基于Voronoi图的赫夫(Huff)模型在超市商圈划分第74-75页
     ·基于Voronoi图的赫夫(Huff)模型实现商圈划分的算法研究第75-77页
     ·基于拉、汉购物模式的超市商圈划分的算法研究第77-79页
   ·本章小结第79页
 参考文献第79-81页
6 超市选址示例研究第81-92页
   ·超市选址区域简介第81页
   ·基于GIS的超市选址区域基础信息库第81-84页
   ·基于GIS的超市选址应用第84-89页
     ·研究区域人口空间分布第84页
     ·超市具体区位选址的实现第84-87页
     ·超市拟选址A、B两区位的基于步行、公交的可达性评价第87-89页
     ·超市拟选址A、B两区位的商圈评价第89页
     ·结论第89页
 参考文献第89-92页
7 结论第92-94页
   ·结论第92-93页
   ·论文的创新点第93页
   ·展望第93-94页
文中插图来源第94-96页
致谢第96页

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