| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 前言 | 第8-12页 |
| 1．1 选题的意义和研究的目的 | 第8页 |
| 1．2 图像匹配技术的研究现状和存在的问题 | 第8-10页 |
| 1．3 本文的研究内容和章节安排 | 第10-12页 |
| 2 图像匹配算法的设计思想 | 第12-20页 |
| 2．1 概述 | 第12-18页 |
| 2．1．1 图像匹配概念 | 第12-15页 |
| 2．1．2 图像匹配算法研究内容及分类 | 第15-16页 |
| 2．1．3 图像匹配性能指标及其误差影响因素 | 第16-18页 |
| 2．2 本章小结 | 第18-20页 |
| 3 图像特征的融合表示 | 第20-25页 |
| 3．1 图像特征信息的融合表示 | 第20-23页 |
| 3．1．1 DS(Dempster-Shafer)证据推理理论 | 第20-21页 |
| 3．1．2 特征融合模型 | 第21-23页 |
| 3．2 实验结果与分析 | 第23-24页 |
| 3．3 本章小节 | 第24-25页 |
| 4 小波多尺度边缘特征的提取 | 第25-40页 |
| 4．1 多尺度边缘检测 | 第25-33页 |
| 4．1．1 小波概念及其特性 | 第25-29页 |
| 4．1．2 小波多尺度边缘检测及其在图像匹配中的应用 | 第29-33页 |
| 4．2 多尺度边缘特征提取 | 第33-38页 |
| 4．2．1 小波类型的选取及分解级数的确定 | 第33-35页 |
| 4．2．2 小波变换边缘提取的实现 | 第35-38页 |
| 4．3 本章小节 | 第38-40页 |
| 5 特征匹配 | 第40-46页 |
| 5．1 匹配搜索策略的选定 | 第40-41页 |
| 5．2 相似测度的选定 | 第41-44页 |
| 5．2．1 最大互相关 | 第41-42页 |
| 5．2．2 积相关 | 第42页 |
| 5．2．3 合理性解释 | 第42-44页 |
| 5．3 匹配算法程序流图 | 第44页 |
| 5．4 本章小结 | 第44-46页 |
| 6 本文的工作难点及解决方法 | 第46-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-56页 |
| 在校期间发表的论文 | 第56页 |