舰船噪声包络的高阶统计量特征研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究的背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文的主要工作 | 第9-11页 |
| 第二章 高阶统计量理论 | 第11-23页 |
| ·随机变量的特征函数 | 第11-12页 |
| ·高阶矩和高阶累积量的定义 | 第12-14页 |
| ·高阶矩谱和高阶累积量谱的定义 | 第14-16页 |
| ·高斯过程的高阶矩和高阶累积量 | 第16-19页 |
| ·累积量的重要性质 | 第19-20页 |
| ·双谱的性质和算法 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 舰船辐射噪声的包络分析 | 第23-39页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·舰船辐射噪声概要 | 第24-25页 |
| ·希尔伯特变换 | 第25-28页 |
| ·连续时间信号的希尔伯特变换 | 第25-27页 |
| ·离散时间信号的希尔伯特变换 | 第27-28页 |
| ·希尔伯特变换的性质 | 第28页 |
| ·舰船噪声的包络分析 | 第28-38页 |
| ·舰船噪声的功率谱分析 | 第29-31页 |
| ·不同窄带包络相关性分析 | 第31-33页 |
| ·舰船噪声的包络谱分析 | 第33-35页 |
| ·包络谱的线谱特征提取 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 舰船噪声包络的高阶统计量特征提取 | 第39-63页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·舰船噪声包络的双谱分析 | 第40-44页 |
| ·双谱性质的仿真分析 | 第40-42页 |
| ·包络信号双谱特征提取 | 第42-44页 |
| ·舰船噪声包络的1 1╱2维谱分析 | 第44-51页 |
| ·1 1╱2维谱的性质和算法 | 第45-47页 |
| ·舰船噪声的1 1╱2维谱分析 | 第47-48页 |
| ·舰船噪声包络的1 1╱2维谱分析 | 第48-51页 |
| ·舰船噪声包络的二次相位耦合分析 | 第51-55页 |
| ·二次相位耦合 | 第51-53页 |
| ·舰船噪声包络的二次相位耦合分析 | 第53-55页 |
| ·舰船噪声及包络的三次相位耦合分析 | 第55-62页 |
| ·三次相位耦合 | 第55-60页 |
| ·舰船噪声及其包络的三次相位耦合分析 | 第60-62页 |
| ·本章总结 | 第62-63页 |
| 第五章 舰船分类识别研究 | 第63-75页 |
| ·引言 | 第63-64页 |
| ·人工神经网络概述 | 第64-65页 |
| ·多层前向人工神经网络概述 | 第65-67页 |
| ·人工神经元模型 | 第65-66页 |
| ·多层前向网络的结构 | 第66-67页 |
| ·反向传播学习算法 | 第67-71页 |
| ·反向传播算法原理 | 第67-70页 |
| ·反向传播算法的一些改进措施 | 第70-71页 |
| ·舰船分类识别研究 | 第71-74页 |
| ·舰船识别分类器设计 | 第71-72页 |
| ·舰船分类识别试验结果 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 全文总结 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
