| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| ·语音识别技术发展和实化 | 第6-7页 |
| ·端点检测的意义困难和要求 | 第7-10页 |
| ·本文所做的工作和创新 | 第10-11页 |
| 第二章 语音端点检测算法介绍和分析 | 第11-23页 |
| ·端点检测算法的介绍 | 第11-16页 |
| ·门限比较方法(文献综述) | 第11-14页 |
| ·模型匹配法 | 第14页 |
| ·多特征融合的端点检测算法 | 第14-16页 |
| ·针对几种端点检测选用特征的分析和仿真结果 | 第16-23页 |
| ·短时平均幅差(AMDF) | 第16-20页 |
| ·谱熵法 | 第20-23页 |
| 第三章 基于美尔倒谱特征(LPCCMCC)的带噪端点检测 | 第23-32页 |
| ·预处理 | 第25-26页 |
| ·预加重 | 第25页 |
| ·滤波 | 第25页 |
| ·加窗，分帧 | 第25-26页 |
| ·参数选取 | 第26-28页 |
| ·线性预测系数LPC | 第26-27页 |
| ·LPC倒谱 | 第27-28页 |
| ·LPC美尔倒谱系数(LPCCMCC) | 第28页 |
| ·门限设定及自适应噪声参数估计 | 第28-29页 |
| ·门限设定 | 第28-29页 |
| ·自适应噪声参数估计 | 第29页 |
| ·仿真实验结果 | 第29-32页 |
| ·实验条件 | 第29-30页 |
| ·实验结果 | 第30-31页 |
| ·分析 | 第31-32页 |
| 第四章 基于语音学知识的鲁棒性两级端点检测算法 | 第32-57页 |
| ·汉语语音特点及相关知识介绍 | 第32-40页 |
| ·汉语与英语的特点和区别 | 第32-33页 |
| ·汉语语音学知识 | 第33-40页 |
| ·噪声对语音的影响 | 第40-41页 |
| ·算法的提出 | 第41-52页 |
| ·特征参数 | 第43-46页 |
| ·自适应门限 | 第46-48页 |
| ·算法流程 | 第48-52页 |
| ·仿真实验 | 第52-57页 |
| ·实验条件 | 第52页 |
| ·结果显示 | 第52-55页 |
| ·结果分析 | 第55-57页 |
| 第五章 发展与展望 | 第57-61页 |
| ·无端点检测的语音识别 | 第57-58页 |
| ·唇语检测 | 第58-59页 |
| ·听觉及其他学科的发展 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-69页 |
| 研究生阶段发表的论文 | 第69-70页 |
| 附录一 | 第70-71页 |
| 附录二 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |