摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第1章 绪论 | 第7-16页 |
·我国中厚板生产概述和中厚板在钢铁工业的重要性 | 第7-8页 |
·水幕冷却技术的国内外发展动态 | 第8-9页 |
·控制冷却技术发展状况 | 第8页 |
·国外控制冷却技术的发展 | 第8-9页 |
·我国中厚板控制冷却技术的生产应用现状 | 第9页 |
·我国自主研究开发水幕冷却技术的重要意义 | 第9-11页 |
·模糊控制理论与方法为研究和开发新型水幕控冷技术提供了强有力的工具 | 第11-14页 |
·模糊控制理论与方法的历史发展状况 | 第11页 |
·模糊控制理论与方法的发展趋势 | 第11-13页 |
·水幕冷却控制的研究引入模糊控制理论与方法的必要性、可行性 | 第13-14页 |
·本文的主要工作 | 第14-16页 |
第2章 水幕冷却过程的多级递阶智能控制方案的研究 | 第16-28页 |
·水幕冷却的基本原理和特点 | 第16-19页 |
·水幕冷却的基本原理 | 第16-18页 |
·水幕冷却的特点 | 第18-19页 |
·水幕冷却系统的控制对象分析 | 第19-21页 |
·水幕冷却系统的多级递阶智能控制方案 | 第21-27页 |
·多级递阶智能控制的基本原理 | 第21-23页 |
·中厚板水幕冷却过程的系统分析与设计要求 | 第23-25页 |
·水幕冷却过程的多级递阶智能控制方案的提出 | 第25-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第3章 水幕流量过程的建模与控制的研究 | 第28-48页 |
·双闭环流量比值模糊控制系统的研究 | 第28-38页 |
·问题分析 | 第28页 |
·采用双闭环流量比值模糊控制系统方案的必要性 | 第28-31页 |
·双闭环流量比值模糊控制系统方案的实现 | 第31-36页 |
·仿真结果和结论 | 第36-38页 |
·遗传算法与模糊控制相结合的优化技术 | 第38-40页 |
·遗传算法的发展状况 | 第38-40页 |
·遗传算法与模糊控制相结合的优化技术的应用 | 第40页 |
·双闭环流量比值模糊控制系统的优化 | 第40-46页 |
·基于遗传算法的双闭环流量比值模糊控制系统 | 第41-42页 |
·上水幕流量模糊控制器的模糊控制规则的调整 | 第42-43页 |
·用遗传算法优化上水幕流量模糊控制器的模糊控制规则 | 第43-45页 |
·仿真结果和结论 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-48页 |
第4章 水幕冷却过程的控冷工艺参数模型的研究 | 第48-71页 |
·首钢中厚板水幕冷却过程的生产工艺和系统构成 | 第48-51页 |
·首钢中厚板水幕冷却过程的生产工艺 | 第48-49页 |
·首钢中厚板水幕冷却系统的构成 | 第49-51页 |
·水幕冷却系统的控冷工艺参数分析与确定 | 第51-59页 |
·各因素对水幕冷却效果的影响 | 第51-56页 |
·水幕冷却系统的控冷工艺参数确定 | 第56-59页 |
·各个工艺参数设定值的计算模型 | 第59-68页 |
·开冷温度设定值预报模型 | 第59-61页 |
·水幕流量设定值计算模型的确定 | 第61-62页 |
·工艺参数设定值的计算模型的现场实验和参数的确定 | 第62-68页 |
·整个系统的仿真结果 | 第68-69页 |
·本章小结 | 第69-71页 |
结论 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-78页 |
附录 | 第78-83页 |
攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第83-84页 |
致谢 | 第84页 |