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基于质量反馈的水幕冷却过程的智能控制系统的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第1章 绪论第7-16页
   ·我国中厚板生产概述和中厚板在钢铁工业的重要性第7-8页
   ·水幕冷却技术的国内外发展动态第8-9页
     ·控制冷却技术发展状况第8页
     ·国外控制冷却技术的发展第8-9页
     ·我国中厚板控制冷却技术的生产应用现状第9页
   ·我国自主研究开发水幕冷却技术的重要意义第9-11页
   ·模糊控制理论与方法为研究和开发新型水幕控冷技术提供了强有力的工具第11-14页
     ·模糊控制理论与方法的历史发展状况第11页
     ·模糊控制理论与方法的发展趋势第11-13页
     ·水幕冷却控制的研究引入模糊控制理论与方法的必要性、可行性第13-14页
   ·本文的主要工作第14-16页
第2章 水幕冷却过程的多级递阶智能控制方案的研究第16-28页
   ·水幕冷却的基本原理和特点第16-19页
     ·水幕冷却的基本原理第16-18页
     ·水幕冷却的特点第18-19页
   ·水幕冷却系统的控制对象分析第19-21页
   ·水幕冷却系统的多级递阶智能控制方案第21-27页
     ·多级递阶智能控制的基本原理第21-23页
     ·中厚板水幕冷却过程的系统分析与设计要求第23-25页
     ·水幕冷却过程的多级递阶智能控制方案的提出第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 水幕流量过程的建模与控制的研究第28-48页
   ·双闭环流量比值模糊控制系统的研究第28-38页
     ·问题分析第28页
     ·采用双闭环流量比值模糊控制系统方案的必要性第28-31页
     ·双闭环流量比值模糊控制系统方案的实现第31-36页
     ·仿真结果和结论第36-38页
   ·遗传算法与模糊控制相结合的优化技术第38-40页
     ·遗传算法的发展状况第38-40页
     ·遗传算法与模糊控制相结合的优化技术的应用第40页
   ·双闭环流量比值模糊控制系统的优化第40-46页
     ·基于遗传算法的双闭环流量比值模糊控制系统第41-42页
     ·上水幕流量模糊控制器的模糊控制规则的调整第42-43页
     ·用遗传算法优化上水幕流量模糊控制器的模糊控制规则第43-45页
     ·仿真结果和结论第45-46页
   ·本章小结第46-48页
第4章 水幕冷却过程的控冷工艺参数模型的研究第48-71页
   ·首钢中厚板水幕冷却过程的生产工艺和系统构成第48-51页
     ·首钢中厚板水幕冷却过程的生产工艺第48-49页
     ·首钢中厚板水幕冷却系统的构成第49-51页
   ·水幕冷却系统的控冷工艺参数分析与确定第51-59页
     ·各因素对水幕冷却效果的影响第51-56页
     ·水幕冷却系统的控冷工艺参数确定第56-59页
   ·各个工艺参数设定值的计算模型第59-68页
     ·开冷温度设定值预报模型第59-61页
     ·水幕流量设定值计算模型的确定第61-62页
     ·工艺参数设定值的计算模型的现场实验和参数的确定第62-68页
   ·整个系统的仿真结果第68-69页
   ·本章小结第69-71页
结论第71-73页
参考文献第73-78页
附录第78-83页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第83-84页
致谢第84页

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