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具有能量集成的用水网络优化设计方法研究

1 引 言第1-17页
   ·人类社会面临水资源和能源的双重危机第11-12页
   ·节水节能是可持续发展的必然选择第12-14页
   ·我国节水节能存在的问题第14-15页
   ·节水节能的措施第15页
   ·论文选题的意义和研究内容第15-17页
2 文献综述第17-36页
   ·过程集成技术的发展第17-22页
     ·能量集成第18-21页
     ·质量集成第21-22页
   ·水分配网络的研究进展第22-31页
     ·用水网络的研究第24-28页
       ·“夹点技术”设计法第24-27页
       ·数学规划法第27-28页
       ·基于最优性必要条件的设计算法第28页
     ·废水处理网络的研究第28-31页
       ·夹点设计法第29-30页
       ·数学规划法第30-31页
       ·基于最优性必要条件的设计算法第31页
     ·水分配网络的研究第31页
   ·具有能量集成的用水网络设计第31-36页
3 具有能量集成的用水网络分步设计第36-58页
   ·具有能量集成的用水网络问题描述第36-37页
   ·单杂质用水网络第37-43页
     ·用水最小化第37-40页
     ·用能最小化第40-43页
     ·具有能量集成的用水网络第43页
   ·多杂质用水网络第43-54页
     ·多杂质用水网络超结构第45-46页
     ·多杂质系统水网络超结构建模第46-47页
     ·多杂质用水网络设计第47-48页
     ·换热网络超结构第48-51页
     ·能量集成的用水网络分步设计第51-54页
   ·全过程系统能量集成的用水网络设计第54-56页
   ·GAMS简介第56-58页
4 具有能量集成的用水网络同步设计第58-67页
   ·同步优化方法概略第58-59页
   ·同步优化计算框图第59-61页
   ·实例研究第61-63页
     ·具有能量集成的单杂质用水网络设计第61-62页
     ·具有能量集成的多杂质用水网络设计第62-63页
   ·具有能量集成的用水网络同步设计与分步设计比较第63-64页
   ·考虑权重时的同步设计法.....第64-67页
5 模拟退火算法和遗传算法第67-79页
   ·模拟退火算法第67-68页
   ·遗传算法第68-69页
   ·模拟退火算法和遗传算法的结合第69-70页
   ·自适应模拟退火遗传算法第70-73页
   ·ASAGA测试第73-75页
     ·非线性规则第73-74页
     ·混合整数非线性规划第74-75页
   ·ASAGA与水网络设计问题的结合第75-77页
   ·ASAGA与GAMS的比较第77-79页
6 结论与展望第79-81页
参考文献第81-87页
致谢第87-88页
个人情况简介第88-89页
附录1具有能量集成的单杂质用水网络计算结果第89-90页
附录2具有能量集成的多杂质用水网络计算结果第90-92页

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