| 1 绪论 | 第1-26页 |
| ·贝叶斯动态模型发展概述及问题的提出 | 第23-24页 |
| ·论文的内容 | 第24-26页 |
| 2 贝叶斯动态线性模型及其预测理论 | 第26-30页 |
| ·单变量动态模型(单变量DLM) | 第26-28页 |
| ·多变量DLM和矩阵变量DLM | 第28-30页 |
| 3 重要抽样方法在非线性动态模型中的应用 | 第30-38页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·重要抽样的知识 | 第31-32页 |
| ·选取合适的重要函数 | 第32-33页 |
| ·非线性动态模型的预测方法 | 第33-36页 |
| ·对抽样效果的量度 | 第36-38页 |
| 4 非线性动态模型的模拟 | 第38-45页 |
| ·含参数非线性贝叶斯动态模型 | 第38-40页 |
| ·用Gibbs抽样来解决非线性贝叶斯动态模型问题 | 第40-45页 |
| 5 含参数的动态模型的信息损失问题 | 第45-50页 |
| ·含参数的动态模型的信息损失问题 | 第45-48页 |
| ·关于状态和参数的滤波 | 第48-50页 |
| 6 贝叶斯因子在模型选择中的应用 | 第50-56页 |
| ·贝叶斯因子的概念 | 第50-51页 |
| ·贝叶斯因子的计算 | 第51-53页 |
| ·贝叶斯因子的近似计算问题的探讨 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |