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汽车无级变速传动系统建模信综合控制特性的仿真研究

第一章 概论第1-31页
   ·CVT的发展、原理简介第9-15页
     ·液力自动变速器(AT)第9-10页
     ·电控机械式自动变速器(AMT)第10页
     ·金属带式无级变速器(CVT)第10-15页
   ·CVT的发展、研究现状第15-28页
     ·CVT在国外的发展与现状第15-20页
     ·CVT在国内现状第20页
     ·文献综述第20-28页
   ·研究课题的目的、意义第28-30页
   ·课题中所要做的工作第30-31页
第二章 发动机模型的建立第31-42页
   ·发动机模型建立的方法第31-34页
     ·发动机转矩模型的建立方法第32-34页
     ·发动机油耗模型的建立方法第34页
   ·数据处理方法第34-36页
   ·根据具体试验数据建模第36-42页
     ·发动机转矩模型、油耗模型第38-39页
     ·转速调节模型第39-42页
第三章 不同工况下CVT的控制策略第42-52页
   ·CVT控制原则第42页
   ·不同工况下的速比控制第42-52页
     ·恒定油门起步工况第43-46页
     ·稳定行驶工况第46-47页
     ·加速工况第47-51页
     ·减速工况第51-52页
第四章 CVT液压系统的数学模型第52-80页
   ·电-液控制方案的确定第52-54页
     ·单压力回路第52-53页
     ·双压力回路第53-54页
   ·液压元件的确定及电-液比例控制系统的构成第54-56页
     ·液压元件的确定第54-55页
     ·电--液比例控制系统的构成第55-56页
   ·液压系统数学模型的建立第56-62页
   ·参数的确定第62-64页
   ·无级变速器结构参数、速比、夹紧力第64-69页
     ·结构参数确定第64-65页
     ·无级变速器主、被动轮节圆半径、速比第65-68页
     ·主、被动轮夹紧力第68-69页
   ·液压系统的仿真第69-80页
     ·仿真工况的确定第70-72页
     ·负载力的确定第72页
     ·液压系统仿真况图第72-80页
第五章 工作模式的判断第80-102页
   ·神经网络的介绍第80-85页
     ·神经网络的特点第81-83页
     ·人工神经元结构第83-85页
     ·转移函数第85页
   ·BP神经网络第85-90页
     ·BP算法的基本思想第85-86页
     ·BP神经元模型第86-87页
     ·BP网的网络结构第87-89页
     ·BP神经网络的学习规则第89-90页
     ·BP算法第90页
   ·神经网络的输入、输出第90-93页
     ·神经网络的输入第91-92页
     ·神经网络的输出第92-93页
   ·BP网的设计第93-98页
     ·隐层数的确定第93页
     ·隐层神经元数的确定第93-97页
     ·训练次数的确定第97-98页
     ·训练集的设计第98页
   ·BP网络的训练、结论第98-102页
第六章 总结第102-104页
致谢第104-105页
主要参考文献第105-109页
附录第109-111页

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