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基于WEB日志挖掘的网站结构优化系统WSOS的设计与实现

第一章 引言第1-15页
   ·数据挖掘的起源第6页
   ·数据挖掘的概况第6-8页
     ·数据挖掘的定义第6-7页
     ·数据挖掘的特点第7页
     ·数据挖掘过程简介第7-8页
   ·常用数据挖掘方法及应用领域第8-10页
     ·分类方法第8-9页
     ·聚类方法第9页
     ·关联规则第9-10页
   ·世界上数据挖掘的发展趋势第10-11页
   ·Web数据挖掘第11-14页
     ·Web数据挖掘的由来第11-12页
     ·Web数据挖掘的特点第12页
     ·Web数据挖掘的目标第12页
     ·Web挖掘任务分类第12-13页
     ·Web数据挖掘的难点第13-14页
   ·本文结构第14-15页
第二章 WSOS系统介绍第15-19页
   ·问题由来及对策第15-16页
   ·WSOS系统基本结构第16-19页
     ·基于OLAP的数据仓库信息决策子系统第17页
     ·基于WEB日志挖掘算法的知识提取子系统第17-19页
第三章 WSOS系统中涉及的理论和算法第19-41页
   ·OLAP理论基础第19-23页
     ·关于数据仓库第19-20页
     ·“维表-事实表”构成的关系型数据仓库模式第20-21页
     ·关于OLAP第21-22页
     ·OLAP相关基本概念概述第22-23页
   ·WEB日志挖掘的相关术语第23-24页
   ·关联规则理论原理与APRIORI算法第24-26页
     ·何为关联法第24页
     ·关联规则理论原理第24-25页
     ·APRIORI算法第25-26页
   ·WSOS知识提取子系统中的主要算法思想和原理第26-41页
     ·访问模式分析第26-27页
     ·日志路径至真实路径产生算法GTPFWLP和回溯点确定算法CBP第27-29页
     ·网站物理结构的调整和再组织第29-33页
     ·前向访问路径截取算法TFAP第33-34页
     ·用户前向访问路径集UPD上的通用访问路径模式挖掘算法DGWAP第34-39页
     ·目标页面关联规则发现算法PARD(Page Association Rule Discovefy)第39-41页
第四章 WSOS系统的设计与实现第41-68页
   ·WSOS系统实现的环境第41页
   ·整体框架设计第41-42页
   ·数据预处理第42-49页
     ·网站导航第43-44页
     ·数据净化和字段扩充第44-45页
     ·用户识别第45-46页
     ·会话识别第46页
     ·基于XML的网站结构第46-47页
     ·网站结构数据库存储第47-48页
     ·路径填充第48-49页
   ·基于OLAP的数据仓库信息决策子系统第49-58页
     ·数据仓库(Analysis Services)第49-56页
     ·MDX查询程序第56-57页
     ·EXCEL统计图表第57-58页
   ·基于WEB日志挖掘算法的知识提取子系统第58-68页
     ·站点结构调整器:第58-61页
     ·单用户访问模式挖掘器第61-63页
     ·多用户访问模式挖掘器第63-64页
     ·页面关联规则挖掘器第64-68页
第五章 结论与展望第68-70页
   ·总结第68-69页
   ·进一步的工作第69-70页
附录一 数据仓库事实表字段说明第70-71页
附录二 数据仓库维表字段说明第71-73页
参考文献第73-76页
攻读硕士学位期间参加的科研项目和发表的学术论文第76-77页
致谢第77页

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