| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·洪水地区组成现状 | 第9-10页 |
| ·问题的提出 | 第10-11页 |
| ·解决的方案 | 第11页 |
| ·本文研究内容 | 第11-13页 |
| 2 解集模型与自回归模型 | 第13-33页 |
| ·洪水随机模拟法介绍 | 第13-14页 |
| ·洪水随机模拟法基本思路 | 第14-16页 |
| ·洪水过程统计特性分析和建模前数据处理 | 第16-22页 |
| ·洪水随机模拟模型介绍 | 第22-27页 |
| ·模型的适用性检验 | 第27-33页 |
| 3 BP网络时序模型 | 第33-47页 |
| ·人工神经网络 | 第33-42页 |
| ·BP网络时序模型 | 第42-44页 |
| ·BP网络时序模型用于洪水地区组成随机模拟中的思路 | 第44-47页 |
| 4 解集模型与自回归模型在洪水地区组成随机模拟中的应用 | 第47-75页 |
| ·典型解集模型在澜沧江流域随机模拟中的应用 | 第48-54页 |
| ·多站自回归模型在澜沧江流域随机模拟中的应用 | 第54-67页 |
| ·水文模拟序列应用中的一些问题及其处理 | 第67-70页 |
| ·小结 | 第70-75页 |
| 5 BP网络时序模型在洪水地区组成随机模拟中的应用 | 第75-83页 |
| ·基本资料归范化处理 | 第75页 |
| ·模型结构的确定 | 第75-76页 |
| ·网络时序模型的建立 | 第76页 |
| ·模型实用性检验 | 第76-80页 |
| ·小结 | 第80-83页 |
| 6 结论 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-90页 |
| 科研成果简介 | 第90-91页 |
| 论文的独创性声明 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92页 |
