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基于LMI的一类关联模糊大系统的稳定性分析及分散化控制器设计

第1章 绪论第1-24页
   ·模糊控制理论的发展与现状第14-18页
   ·大系统理论的发展概述第18-20页
   ·本论文的研究方法与主要内容第20-22页
   ·本论文内容安排第22-24页
第2章 基础准备第24-37页
   ·关于系统稳定性的一些问题第24-27页
     ·系统稳定性的基本定义第24-25页
     ·李雅普诺夫函数和K类函数第25-26页
     ·李雅普诺夫基本稳定性定理第26-27页
   ·T-S模糊模型及并行分布补偿(PDC)控制器设计第27-32页
     ·T-S模糊模型基本结构第27-29页
     ·复杂非线性系统模糊建模的基本方法第29-30页
     ·模糊控制器设计的并行分布补偿(PDC)方案第30页
     ·T-S模糊系统基本的稳定性条件第30-32页
   ·线性矩阵不等式基础第32-37页
     ·线性矩阵不等式(LMI)方法的发展第32-33页
     ·LMI方法的基本概念及各种控制约束的LMI表示第33-35页
     ·关于LMI的一些标准问题第35-37页
第3章 基于LMI的连续时间关联模糊大系统的分散镇定第37-55页
   ·引言第37页
   ·连续时间关联模糊大系统的数学描述及DPDC控制器设计第37-39页
     ·连续时间关联模糊大系统的数学描述第37-38页
     ·DPDC控制器设计方案第38-39页
   ·基于LMI的连续时间关联模糊大系统的分散镇定第39-41页
   ·保守性更小的稳定性条件第41-45页
   ·分散化状态观测器设计第45-49页
   ·增广系统的稳定性及分离原理第49-51页
   ·数值例子第51-54页
   ·本章小结第54-55页
第4章 基于LMI的离散时间关联模糊大系统的分散镇定第55-71页
   ·离散时间关联模糊大系统的数学描述及DPDC控制器设计第55-57页
     ·离散时间关联模糊大系统的数学描述第55-56页
     ·DPDC控制器设计方案第56-57页
   ·基于LMI的离散时间关联模糊大系统的分散镇定第57-59页
   ·保守性更小的稳定性条件第59-62页
   ·分散化状态观测器设计第62-65页
   ·增广系统的稳定性及分离原理第65-68页
   ·数值例子第68-70页
   ·本章小结第70-71页
第5章 具有参数不确定性连续时间关联模糊大系统的分散鲁棒镇定第71-82页
   ·鲁棒控制简介第71页
   ·不确定性连续时间模糊大系统的数学描述及DPDC控制器设计第71-72页
   ·基于LMI的不确定性连续时间模糊大系统的分散鲁棒镇定第72-75页
   ·保守性更小的鲁棒镇定条件第75-79页
   ·数值例子第79-80页
   ·本章小结第80-82页
第6章 具有参数不确定性离散时间关联模糊大系统的分散鲁棒镇定第82-91页
   ·不确定性离散时间模糊大系统的数学描述及DPDC控制器设计第82-83页
   ·基于LMI的不确定性离散时间模糊大系统的分散鲁棒镇定第83-88页
   ·数值例子第88-90页
   ·本章小结第90-91页
第7章 基于LMI的时滞模糊大系统的分散镇定第91-106页
   ·时滞模糊大系统的数学描述及DPDC控制器设计第91页
   ·基于LMI的时滞模糊大系统的分散镇定第91-98页
   ·离散情形第98-104页
   ·数值例子第104-105页
   ·本章小结第105-106页
第8章 关联模糊大系统的保性能控制器设计第106-125页
   ·保性能控制的基本原理第106-107页
   ·关联模糊大系统的保性能控制问题分析第107-108页
   ·关联模糊大系统的保性能控制器设计第108-113页
   ·具有参数不确定性的关联模糊大系统的保性能控制器设计第113-118页
   ·不确定性离散时间关联模糊大系统的保性能控制器设计第118-123页
   ·数值例子第123-124页
   ·本章小结第124-125页
结论与展望第125-127页
致谢第127-128页
参考文献第128-135页
作者攻读博士学位期间完成的科研论文第135页

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