三维运动盲水印技术的研究
中文摘要 | 第1-4页 |
英文摘要 | 第4-6页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 多媒体数据的数字水印技术 | 第8-20页 |
1. 1 引言 | 第8页 |
1. 2 数字水印技术概述 | 第8-10页 |
1. 2. 1 数字水印产生的背景 | 第8-9页 |
1. 2. 2 数字水印的性能指标 | 第9-10页 |
1. 2. 3 数字水印的分类 | 第10页 |
1. 3 通用数字水印系统[8] | 第10-11页 |
1. 4 典型算法 | 第11-16页 |
1. 4. 1 图象水印算法 | 第11-13页 |
1. 4. 2 音频水印算法 | 第13-14页 |
1. 4. 3 三维网格水印算法 | 第14-16页 |
1. 4. 4 其它算法 | 第16页 |
1. 5 水印攻击分析 | 第16-18页 |
1. 6 水印技术的应用 | 第18-19页 |
1. 6. 1 典型应用领域 | 第18页 |
1. 6. 2 工业界数字水印技术 | 第18-19页 |
1. 7 小结 | 第19-20页 |
第二章 三维运动和运动信号处理的研究 | 第20-34页 |
2. 1 引言 | 第20页 |
2. 2 三维运动建模 | 第20-25页 |
2. 2. 1 运动角色建模 | 第20-22页 |
2. 2. 2 三维运动的表达 | 第22-24页 |
2. 2. 3 运动数据文件格式BVH | 第24-25页 |
2. 3 三维运动数据生成 | 第25-28页 |
2. 3. 1 运动捕获 | 第25-26页 |
2. 3. 2 运动图象序列跟踪 | 第26页 |
2. 3. 3 运动学方法 | 第26-27页 |
2. 3. 4 动力学方法 | 第27-28页 |
2. 4 运动信号处理 | 第28-31页 |
2. 4. 1 时域分析与频域分析 | 第28-29页 |
2. 4. 2 噪声和滤波 | 第29页 |
2. 4. 3 重采样和插值 | 第29-30页 |
2. 4. 4 多分辨率 | 第30-31页 |
2. 5 基于OPENGL的运动数据动画显示程序 | 第31-32页 |
2. 6 小结 | 第32-34页 |
第三章 三维运动盲水印检测算法 | 第34-46页 |
3. 1 引言 | 第34页 |
3. 2 相关工作 | 第34-35页 |
3. 3 基本原理 | 第35-38页 |
3. 3. 1 统计检测理论 | 第35-36页 |
3. 3. 2 DCT变换系数的统计分布 | 第36-37页 |
3. 3. 3 最优相关性检测 | 第37-38页 |
3. 4 水印机制 | 第38-40页 |
3. 4. 1 嵌入算法 | 第38-39页 |
3. 4. 2 检测算法 | 第39-40页 |
3. 4. 3 检测阀值的确定 | 第40页 |
3. 5 实验结果 | 第40-43页 |
3. 5. 1 自由度重排 | 第41页 |
3. 5. 2 高斯白噪声 | 第41页 |
3. 5. 3 重采样 | 第41-42页 |
3. 5. 4 运动光滑 | 第42页 |
3. 5. 5 二次水印 | 第42-43页 |
3. 6 小结 | 第43-46页 |
第四章 三维运动盲水印提取算法[75] | 第46-56页 |
4. 1 引言 | 第46页 |
4. 2 相关工作 | 第46-47页 |
4. 3 基本原理 | 第47-49页 |
4. 3. 1 量化 | 第47-48页 |
4. 3. 2 扩展频谱 | 第48-49页 |
4. 3. 3 运动信号自由度排序 | 第49页 |
4. 4 水印机制 | 第49-51页 |
4. 4. 1 嵌入算法 | 第50-51页 |
4. 4. 2 提取算法 | 第51页 |
4. 4. 3 相似性评价 | 第51页 |
4. 5 实验结果 | 第51-53页 |
4. 5. 1 自由度重排 | 第52页 |
4. 5. 2 高斯白噪声 | 第52页 |
4. 5. 3 重采样 | 第52-53页 |
4. 5. 4 运动光滑 | 第53页 |
4. 6 小结 | 第53-56页 |
第五章 讨论与总结 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-63页 |
致谢 | 第63页 |