| 第一章 绪论 | 第1-10页 |
| ·拥塞控制问题 | 第7页 |
| ·网络流量的研究现状 | 第7-8页 |
| ·本论文研究内容 | 第8页 |
| ·论文章节安排 | 第8-9页 |
| ·本论文研究意义 | 第9-10页 |
| 第二章 业务流量模型 | 第10-16页 |
| ·ON／OFF模型 | 第10-13页 |
| ·ON／OFF模型简介 | 第10-11页 |
| ·ON／OFF模型的建立 | 第11-13页 |
| ·1-Burst模型 | 第13-14页 |
| ·N-Burst模型 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 自相似、长相关与重尾分布 | 第16-26页 |
| ·基本定义 | 第16-17页 |
| ·自相似和长相关 | 第17-18页 |
| ·重尾分布 | 第18-20页 |
| ·重尾分布简介 | 第18-19页 |
| ·重尾分布特征 | 第19-20页 |
| ·重尾分布与自相似 | 第20-25页 |
| ·自相似与无限方差现象 | 第21-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 TCP拥塞控制技术概述 | 第26-38页 |
| ·TCP的基本概念 | 第26-30页 |
| ·TCP报文段的结构 | 第27-28页 |
| ·TCP的连接管理 | 第28-30页 |
| ·TCP拥塞控制技术概述 | 第30-37页 |
| ·网络拥塞的基本概念 | 第30-34页 |
| ·拥塞控制的定义与分类 | 第34-35页 |
| ·Internet的拥塞控制 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 TCP拥塞控制算法 | 第38-47页 |
| ·标准的TCP拥塞控制算法 | 第38-42页 |
| ·Slow Start(缓慢启动)算法 | 第39-40页 |
| ·Congestion avoidance(拥塞避免) | 第40-41页 |
| ·Fast retransmit(快速重传) | 第41-42页 |
| ·Fast recovery(快速恢复) | 第42页 |
| ·Slow Start算法和congestion Avoidance算法的综合运用 | 第42-45页 |
| ·Fast Retransmit算法和Fast Recovery算法的综合运用 | 第45页 |
| ·DUAL算法 | 第45-46页 |
| ·TCP Vegas算法 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 NS2仿真器概述 | 第47-53页 |
| ·NS运行平台及安装步骤 | 第47-48页 |
| ·NS软件包的组成 | 第48页 |
| ·如何用NS进行仿真 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第七章 自相似业务的生成及分析 | 第53-67页 |
| ·NS-2中Pareto业务生成器 | 第53-54页 |
| ·POO_init | 第54页 |
| ·POO_next_interval | 第54页 |
| ·自相似、长相关业务的生成与分析 | 第54-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第八章 TCP拥塞控制算法的改进 | 第67-75页 |
| ·基于长相关(自相似)性的TCP拥塞控制的改进算法 | 第67-68页 |
| ·网络自相似流的预测 | 第68-70页 |
| ·TCP协议在自相似、长相关业务下性能分析 | 第70-74页 |
| ·原有TCP协议在自相似、长相关业务下性能分析 | 第70-73页 |
| ·改进的TCP协议在自相似、长相关业务下的性能分析 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 结束语 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
