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基于多视图的参数估计与形状重构

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-10页
第一章 绪论第10-23页
 1.1 目前计算机视觉研究的若干热点问题第11-12页
 1.2 多视图三维重构第12-15页
 1.3 摄像机标定第15-17页
 1.4 PNP问题第17-18页
 1.5 论文的主要研究内容第18-20页
 参考文献第20-23页
第二章 摄像机成像中的若干重要空间关系第23-39页
 2.1 视觉坐标系与成像几何原理第23-28页
  2.1.1 图像坐标系、摄像机坐标系和世界坐标系第23-26页
  2.1.2 成象几何原理第26-28页
  2.1.3 世界坐标系与摄像机投影矩阵第28页
 2.2 极几何与基本矩阵第28-31页
  2.2.1 极几何第28-29页
  2.2.2 基本矩阵第29-31页
  2.2.3 由匹配点求基本矩阵第31页
 2.3 本质矩阵第31-32页
  2.3.1 本质矩阵第31-32页
  2.3.2 本质矩阵的性质第32页
 2.4 单应矩阵第32-33页
  2.4.1 单应矩阵第32页
  2.4.2 单应矩阵的表示第32-33页
  2.4.3 单应矩阵与基本矩阵之间的关系第33页
 2.5 三维重构第33-37页
  2.5.1 空间点的重构第34-35页
  2.5.2 求摄像机的运动第35-36页
  2.5.3 三维重构第36-37页
 参考文献第37-39页
第三章 多视图射影重构第39-57页
 3.1 多视图摄象机模型第39-41页
 3.2 基于奇异值分解的射影重构第41-45页
  3.2.1 多视图测量矩阵第41-42页
  3.2.2 射影深度第42-44页
  3.2.3 基于奇异值分解的射影重构第44-45页
 3.3 射影深度估计及射影重构第45-51页
  3.3.1 基于基本矩阵的射影深度估计及射影重构第45-47页
  3.3.2 基于共轭梯度法的射影深度估计及射影重构第47-49页
  3.3.3 基于遗传算法的射影深度估计及射影重构第49-51页
 3.4 仿真实验第51-55页
 参考文献第55-57页
第四章 从射影重构恢复欧氏重构第57-77页
 4.1 摄像机自标定第57-68页
  4.1.1 绝对二次曲线(面)第58-59页
  4.1.2 Kruppa方程的导入第59-62页
  4.1.3 求解Kruppa方程的数学规划方法第62-64页
  4.1.4 初值的确定第64页
  4.1.5 求解Kruppa方程的分步算法第64-68页
 4.2 从射影重构恢复欧氏重构第68-69页
 4.3 实验结果第69-75页
 参考文献第75-77页
第五章 基于两幅图像的仿射重构与欧氏重构第77-98页
 5.1 从射影重构到仿射重构第77-90页
  5.1.1 仿射重构的本质第77-79页
  5.1.2 可逆矩阵为无穷远平面单应矩阵的充要条件第79-82页
  5.1.3 从基本矩阵不能唯一确定无穷远平面单应矩阵第82-84页
  5.1.4 消影点与消影线第84-87页
  5.1.5 唯一确定无穷远平面单应矩阵的条件第87-90页
 5.2 从仿射重构到欧氏重构第90-94页
  5.2.1 欧氏重构的本质第90-91页
  5.2.2 绝对二次曲线的像ω的约束第91-94页
 5.3 实验结果第94-96页
 参考文献第96-98页
第六章 摄像机未标定的P5P问题研究第98-116页
 6.1 PNP问题概述第98-101页
  6.1.1 PNP问题的定义第98-99页
  6.1.2 已有结论第99-100页
  6.1.3 本章所研究的问题第100-101页
 6.2 问题的数学描述与求解基本思路第101-103页
  6.2.1 问题的数学描述第101-102页
  6.2.2 求解基本思路第102-103页
 6.3 命题的证明第103-110页
 6.4 问题的求解算法第110-111页
 6.5 仿真实验第111-113页
 参考文献第113-116页
第七章 总结与展望第116-119页
致谢第119-120页
攻读学位期间发表的学术论文目录第120-121页
攻读学位期间承担的科研项目目录第121页

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