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基于内容的图像检索方法及其实验系统设计

中文摘要第1-3页
英文摘要第3-7页
第一章 前言第7-9页
 1.1 基于内容的图像检索简介第7页
 1.2 图像检索系统介绍第7-8页
 1.3 本论文研究的主要内容第8-9页
第二章 基于内容的图像检索综述第9-27页
 2.1 图像数据库结构第11页
 2.2 图像视觉特征提取第11-22页
  2.2.1 颜色特征第12-17页
   2.2.1.1 颜色特征提取第12-16页
    2.2.1.1.1 色彩空间第12-14页
    2.2.1.1.2 颜色特征提取方法第14-16页
   2.2.1.2 相似性度量第16-17页
   2.2.1.3 颜色特征空间分布第17页
  2.2.2 纹理特征第17-20页
   2.2.2.1 象素域法第18页
   2.2.2.2 共生矩阵法第18-19页
   2.2.2.3 视觉纹理特征表达法第19-20页
   2.2.2.4 分形编码法第20页
   2.2.2.5 小波变换法第20页
  2.2.3 形状特征第20-22页
   2.2.3.1 形状参数法第21页
   2.2.3.2 边界方向直方图法第21页
   2.2.3.3 小波和不变矩法第21页
   2.2.3.4 边界分割法第21-22页
  2.2.4 将各种特征相结合第22页
 2.3 交互式感性图像检索第22-24页
  2.3.1 一般的图像检索系统第22-23页
  2.3.2 交互式感性图像检索第23-24页
 2.4 建立索引第24-25页
 2.5 系统的检索性能评价第25页
 2.6 著名的图像检索系统介绍第25-26页
 本章小结第26-27页
第三章 图像检索方法及实验分析第27-52页
 3.1 图像检索实验系统介绍第27-28页
 3.2 模糊直方图方法第28-36页
  3.2.1 模糊理论基础第28-31页
   3.2.1.1 普通集合与模糊集合第29页
   3.2.1.2 模糊隶属度第29页
   3.2.1.3 隶属函数的建立第29-30页
   3.2.1.4 常见的模糊分布第30-31页
  3.2.2 模糊理论在图像检索中的应用第31-36页
   3.2.2.1 模糊直方图第32-33页
   3.2.2.2 用模糊直方图方法进行检索第33-36页
 3.3 改进的颜色直方图方法第36-43页
  3.3.1 基于图像目标对象的方法第37-40页
  3.3.2 基于选定目标的方法第40-43页
 3.4 纹理特征方法第43-46页
  3.4.1 纹理特征分析第43-44页
  3.4.2 基于纹理特征的图像检索第44-46页
 3.5 颜色与纹理相结合的方法第46-49页
 3.6 纹理与基于目标的颜色特征相结合的方法第49-50页
 本章小结第50-52页
第四章 交互式图像检索方法及实验分析第52-66页
 4.1 问题的提出第52页
 4.2 交互式相关反馈检索第52-57页
  4.2.1 矢量特征模型法第53-54页
  4.2.2 图像检索系统建模第54-55页
  4.2.3 根据用户的反馈更新权值第55-57页
   4.2.3.1 外部权值更新第55-56页
   4.2.3.2 内部权值更新第56-57页
 4.3 动态相似性度量方法第57-60页
 4.4 检索结果第60-65页
 本章小结第65-66页
第五章 总结与展望第66-68页
 5.1 总结第66页
 5.2 展望第66-68页
参考文献第68-71页
作者攻读硕土学位阶段发表的文章第71-72页
致 谢第72页

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