基于内容的图像检索方法及其实验系统设计
中文摘要 | 第1-3页 |
英文摘要 | 第3-7页 |
第一章 前言 | 第7-9页 |
1.1 基于内容的图像检索简介 | 第7页 |
1.2 图像检索系统介绍 | 第7-8页 |
1.3 本论文研究的主要内容 | 第8-9页 |
第二章 基于内容的图像检索综述 | 第9-27页 |
2.1 图像数据库结构 | 第11页 |
2.2 图像视觉特征提取 | 第11-22页 |
2.2.1 颜色特征 | 第12-17页 |
2.2.1.1 颜色特征提取 | 第12-16页 |
2.2.1.1.1 色彩空间 | 第12-14页 |
2.2.1.1.2 颜色特征提取方法 | 第14-16页 |
2.2.1.2 相似性度量 | 第16-17页 |
2.2.1.3 颜色特征空间分布 | 第17页 |
2.2.2 纹理特征 | 第17-20页 |
2.2.2.1 象素域法 | 第18页 |
2.2.2.2 共生矩阵法 | 第18-19页 |
2.2.2.3 视觉纹理特征表达法 | 第19-20页 |
2.2.2.4 分形编码法 | 第20页 |
2.2.2.5 小波变换法 | 第20页 |
2.2.3 形状特征 | 第20-22页 |
2.2.3.1 形状参数法 | 第21页 |
2.2.3.2 边界方向直方图法 | 第21页 |
2.2.3.3 小波和不变矩法 | 第21页 |
2.2.3.4 边界分割法 | 第21-22页 |
2.2.4 将各种特征相结合 | 第22页 |
2.3 交互式感性图像检索 | 第22-24页 |
2.3.1 一般的图像检索系统 | 第22-23页 |
2.3.2 交互式感性图像检索 | 第23-24页 |
2.4 建立索引 | 第24-25页 |
2.5 系统的检索性能评价 | 第25页 |
2.6 著名的图像检索系统介绍 | 第25-26页 |
本章小结 | 第26-27页 |
第三章 图像检索方法及实验分析 | 第27-52页 |
3.1 图像检索实验系统介绍 | 第27-28页 |
3.2 模糊直方图方法 | 第28-36页 |
3.2.1 模糊理论基础 | 第28-31页 |
3.2.1.1 普通集合与模糊集合 | 第29页 |
3.2.1.2 模糊隶属度 | 第29页 |
3.2.1.3 隶属函数的建立 | 第29-30页 |
3.2.1.4 常见的模糊分布 | 第30-31页 |
3.2.2 模糊理论在图像检索中的应用 | 第31-36页 |
3.2.2.1 模糊直方图 | 第32-33页 |
3.2.2.2 用模糊直方图方法进行检索 | 第33-36页 |
3.3 改进的颜色直方图方法 | 第36-43页 |
3.3.1 基于图像目标对象的方法 | 第37-40页 |
3.3.2 基于选定目标的方法 | 第40-43页 |
3.4 纹理特征方法 | 第43-46页 |
3.4.1 纹理特征分析 | 第43-44页 |
3.4.2 基于纹理特征的图像检索 | 第44-46页 |
3.5 颜色与纹理相结合的方法 | 第46-49页 |
3.6 纹理与基于目标的颜色特征相结合的方法 | 第49-50页 |
本章小结 | 第50-52页 |
第四章 交互式图像检索方法及实验分析 | 第52-66页 |
4.1 问题的提出 | 第52页 |
4.2 交互式相关反馈检索 | 第52-57页 |
4.2.1 矢量特征模型法 | 第53-54页 |
4.2.2 图像检索系统建模 | 第54-55页 |
4.2.3 根据用户的反馈更新权值 | 第55-57页 |
4.2.3.1 外部权值更新 | 第55-56页 |
4.2.3.2 内部权值更新 | 第56-57页 |
4.3 动态相似性度量方法 | 第57-60页 |
4.4 检索结果 | 第60-65页 |
本章小结 | 第65-66页 |
第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
5.1 总结 | 第66页 |
5.2 展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
作者攻读硕土学位阶段发表的文章 | 第71-72页 |
致 谢 | 第72页 |