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基于内容的图象信息检索系统的研究

致谢第1-3页
摘要第3-4页
Abstract第4-6页
目录第6-9页
第一章 绪论第9-29页
 §1.1 引言第9-15页
  §1.1.1 本文研究背景第9-10页
  §1.1.2 图象和多媒体信息系统第10-15页
 §1.2 基于内容的图象检索系统第15-18页
  §1.2.1 基于内容检索的研究现状和趋势第16-17页
  §1.2.2 基于内容的图象信息检索系统的特点第17-18页
  §1.2.3 应用前景第18页
 §1.3 基于内容图象检索技术第18-25页
  §1.3.1 视觉特征提取第18-21页
  §1.3.2 高维索引第21-22页
  §1.3.3 图象查询表达第22-24页
  §1.3.4 重要研究方向第24-25页
 §1.4 国内外已有典型系统概况:第25-27页
 §1.5 本文的主要贡献第27页
 §1.6 本文的组织安排第27-29页
第二章 颜色内容特征表示和检索第29-47页
 §2.1 色度学第29-30页
 §2.2 颜色空间变换和量化第30-32页
  §2.2.1 颜色变换第31-32页
  §2.2.2 颜色量化第32页
 §2.3 颜色空间第32-39页
  §2.3.1 RGB颜色空间第33页
  §2.3.2 线性变换颜色空间第33-35页
  §2.3.3 孟塞尔(munsell)颜色系统第35页
  §2.3.4 CIE颜色空间第35-37页
  §2.3.5 HSV颜色空间第37-39页
 §2.4 图象颜色特征表示第39-41页
 §2.5 基于图象颜色块的广义R~+树第41-46页
 §2.6 小结第46-47页
第三章 特征相似度量第47-57页
 §3.1 引言第47页
 §3.2 直方图空间第47-48页
  §3.2.1 直方图规范化第47-48页
  §3.2.2 直方图度量空间第48页
 §3.3 距离度量分类第48-54页
  §3.3.1 Minkowski型距离第49-51页
  §3.3.2 二次型距离第51-54页
  §3.3.3 非直方图距离第54页
 §3.4 距离度量评价第54-57页
  §3.4.1 图象检索有效性第54-55页
  §3.4.2 实验第55-57页
第四章 形状特征检索第57-70页
 §4.1 变形模板匹配第57-63页
  §4.1.1 模板的设计第58-59页
  §4.1.2 能量公式第59-61页
  §4.1.3 形变方式第61-63页
 §4.2 形状相似性的度量第63-64页
 §4.3 形状检索算法第64-65页
 §4.4 实验第65-68页
 §4.5 结论第68-70页
第五章 多特征与空间关系相结合的并行内容查询第70-87页
 §5.1 引言第70-71页
 §5.2 区域查询第71-73页
  §5.2.1 绝对空间位置第71-72页
  §5.2.2 空间大小第72-73页
 §5.3 用于查询的空间关系表示与匹配第73-77页
 §5.4 多主体并行查询方法第77-86页
  §5.4.1 多主体技术第77-81页
  §5.4.2 系统体系结构第81-85页
  §5.4.3 系统工作过程第85-86页
 §5.5 小结第86-87页
第六章 基于内容图象查询语言CISQL第87-97页
 §6.1 引言第87-88页
 §6.2 图象对象和区域第88-89页
 §6.3 相似查找第89-90页
 §6.4 图象查询语言及扩展第90-91页
 §6.5 图象查询语言(CISQL)定义第91-96页
  §6.5.1 空间元语第91-92页
  §6.5.2 空间谓词第92-93页
  §6.5.3 空间函数第93页
  §6.5.4 CISQL句法的BNF定义第93-96页
 §6.6 小结第96-97页
第七章 基于内容的图象检索系统MIRES/IMAGE设计与实现第97-107页
 §7.1 概述第97-98页
 §7.2 系统结构第98-99页
 §7.3 客户端第99-103页
  §7.3.1 可视图象查询表达第101-103页
 §7.4 图象检索服务器第103-104页
 §7.5 图象查询实例和结果第104-107页
第八章 结束语第107-109页
参考文献第109-124页
作者简历及攻读博士学位期间发表的论文第124-126页
本文受第126页

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