有色噪声下卡尔曼滤波的状态估计算法研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·电力系统状态估计发展历史 | 第7-8页 |
| ·电力系统状态估计的作用 | 第8-9页 |
| ·电力系统状态估计的研究现状 | 第9-11页 |
| ·电力系统状态估计的意义 | 第11-12页 |
| ·本文内容 | 第12-13页 |
| 第二章 电力系统状态估计理论基础 | 第13-21页 |
| ·概述 | 第13-14页 |
| ·状态估计与常规潮流计算的关系 | 第14-18页 |
| ·常规潮流的数学模型和算法 | 第14-16页 |
| ·状态估计的算法 | 第16-17页 |
| ·常规潮流与状态估计算法的关系 | 第17-18页 |
| ·状态估计的数学模型 | 第18-21页 |
| ·量测系统的数学描述 | 第18-19页 |
| ·电力网络的数学描述 | 第19-20页 |
| ·电力系统状态估计的量测方程 | 第20-21页 |
| 第三章 卡尔曼滤波理论基础 | 第21-29页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·卡尔曼滤波问题的提出 | 第21-22页 |
| ·卡尔曼最优滤波基本方程 | 第22-26页 |
| ·卡尔曼最优滤波 | 第23页 |
| ·最优增益阵 | 第23-24页 |
| ·滤波估计误差及误差协方差 | 第24-25页 |
| ·卡尔曼最优滤波公式 | 第25页 |
| ·误差协方差阵及最优增益阵计算公式的几种变形 | 第25-26页 |
| ·扩展卡尔曼滤波 | 第26-29页 |
| 第四章 有色噪声下的状态估计算法 | 第29-45页 |
| ·有色噪声的影响及处理方法 | 第29-30页 |
| ·噪声协方差矩阵估计算法 | 第30-32页 |
| ·观测噪声协方差矩阵 | 第31页 |
| ·状态噪声协方差矩阵 | 第31-32页 |
| ·电力系统状态方程的参数辨识 | 第32-33页 |
| ·电力系统状态估计方程 | 第33-34页 |
| ·算法的计算步骤 | 第34-38页 |
| ·算例仿真 | 第38-45页 |
| ·算例概要 | 第38页 |
| ·性能指标 | 第38页 |
| ·仿真结果及分析 | 第38-45页 |
| 第五章 结论 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 附录 | 第51-52页 |
| 学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第52页 |
