GPU加速高速粒子碰撞模拟

摘要	第1-10页
ABSTRACT	第10-12页
第一章 绪论	第12-19页
·课题背景	第12-13页
·研究现状	第13-17页
·GPU 通用计算研究现状	第13-15页
·GPU 加速分子动力学模拟研究现状	第15-17页
·本文研究内容和创新	第17页
·论文结构	第17-19页
第二章 背景知识	第19-35页
·GPU 系统结构特点和编程模型	第19-30页
·GPU 系统结构特点	第19-25页
·GPU 通用编程模型	第25-30页
·分子动力学算法	第30-35页
·分子动力学模拟基本过程	第30页
·作用力的计算	第30-31页
·运动方程求解	第31-32页
·周期性边界条件	第32-35页
第三章 使用GPU 加速MD 算法的实现技术	第35-50页
·系统级设计	第35-39页
·系统级任务分析	第35-36页
·系统级任务分割	第36-39页
·加速节点上的算法设计	第39-50页
·分解方法	第40-46页
·使用NVIDIA CUDA 模型的实现	第46-48页
·使用Brook+语言的实现	第48-50页
第四章 使用GPU 加速MD 算法性能优化技术	第50-58页
·针对GPU 存储结构优化技术	第50-55页
·粒子索引方法	第50-53页
·在CUDA 程序中使用共享存储器	第53页
·针对AMD GPU 存储结构的优化方法	第53-55页
·多GPU 加速的MD-MPI 算法	第55-58页
·CPU 和GPU 连接方式	第55页
·基于多GPU 加速的MD-MPI 算法	第55-58页
第五章 测试与分析	第58-62页
·测试环境	第58页
·正确性验证	第58-60页
·测试用例	第58页
·测试结果与分析	第58-60页
·性能测试	第60-62页
第六章 结束语	第62-63页
·工作总结	第62页
·展望	第62-63页
致谢	第63-64页
参考文献	第64-67页
作者在读期间取得的学术成果	第67页