| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·客户管理简介 | 第11-12页 |
| ·课题背景 | 第12-13页 |
| ·课题来源及意义 | 第13-15页 |
| ·论文研究内容及结构安排 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 相关技术简介 | 第17-27页 |
| ·企业级系统架构技术 | 第17-20页 |
| ·J2EE的体系结构 | 第17-19页 |
| ·东软UniEAP解决方案 | 第19-20页 |
| ·Web开发技术 | 第20-23页 |
| ·网页开发技术AJAX | 第20-22页 |
| ·动态加载目录树XLoadTree | 第22-23页 |
| ·图表绘制类库JFreeChart | 第23页 |
| ·数据挖掘技术 | 第23-26页 |
| ·数据挖掘的定义与任务 | 第23页 |
| ·数据挖掘在客户管理中的具体应用 | 第23-24页 |
| ·K-means算法概述 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 客户管理系统需求分析 | 第27-37页 |
| ·背景分析 | 第27页 |
| ·总体需求 | 第27-29页 |
| ·客户获取与客户数据采集需求 | 第29-32页 |
| ·客户属性 | 第29-30页 |
| ·客户维护 | 第30-31页 |
| ·客户信用维护 | 第31页 |
| ·客户联系人 | 第31-32页 |
| ·客户细分需求 | 第32-35页 |
| ·管理模式 | 第32-33页 |
| ·客户类型 | 第33-34页 |
| ·客户细分维度 | 第34-35页 |
| ·客户价值分析需求 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 客户管理系统设计 | 第37-53页 |
| ·客户管理系统总体设计 | 第37-41页 |
| ·东软E-Sales架构概述 | 第37-38页 |
| ·系统业务架构 | 第38页 |
| ·系统技术架构 | 第38-40页 |
| ·系统功能架构 | 第40-41页 |
| ·联系人组织关系模型设计 | 第41-42页 |
| ·客户细分模型设计 | 第42-43页 |
| ·客户价值分析设计 | 第43-48页 |
| ·客户价值分析算法选择 | 第44页 |
| ·K-means算法改进研究 | 第44-45页 |
| ·改进的K-means算法设计 | 第45-46页 |
| ·基于K-means的组织单元维度客户价值分析 | 第46-47页 |
| ·基于K-means的大区维度客户价值分析 | 第47-48页 |
| ·基于K-means的事业部维度客户价值分析 | 第48页 |
| ·数据库设计 | 第48-52页 |
| ·客户资料数据库模型设计 | 第49-50页 |
| ·客户细分数据库模型设计 | 第50-51页 |
| ·客户价值分析数据库模型设计 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 客户管理系统实现 | 第53-65页 |
| ·基于UniEAP的B/S结构实现 | 第53-56页 |
| ·表示层实现 | 第53-54页 |
| ·业务层和数据持久层实现 | 第54-55页 |
| ·业务处理实现 | 第55-56页 |
| ·客户资料管理 | 第56-57页 |
| ·客户细分管理 | 第57-60页 |
| ·客户细分树构建 | 第57-60页 |
| ·图表分析 | 第60页 |
| ·客户价值分析 | 第60-64页 |
| ·改进的K-means算法实现 | 第61-62页 |
| ·组织单元维度的客户价值分析 | 第62-63页 |
| ·大区/事业部维度的客户价值分析 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 测试与应用实例 | 第65-79页 |
| ·系统测试 | 第65-70页 |
| ·测试环境介绍 | 第65页 |
| ·客户细分树性能测试 | 第65-67页 |
| ·改进的K-means算法分类正确率测试 | 第67-69页 |
| ·基于K-means算法客户价值分析性能测试 | 第69-70页 |
| ·应用实例 | 第70-78页 |
| ·客户管理系统在东软E-Sales的应用 | 第70-71页 |
| ·机会客户联系人组织关系在机会阶段中的应用实例 | 第71-72页 |
| ·客户细分在网络安全事业部的应用实例 | 第72页 |
| ·组织单元维度客户价值分析在IT服务事业部的应用实例 | 第72-75页 |
| ·大区/事业部维度客户价值分析在企业事业部的应用实例 | 第75-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第7章 结束语 | 第79-81页 |
| ·结论 | 第79-80页 |
| ·展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83页 |