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求解job-shop问题的CP与BAB混合算法

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-20页
   ·课题研究背景及意义第11-12页
   ·相关领域及其国内外研究现状第12-16页
     ·车间作业调度问题的研究现状第12-13页
     ·Job-shop调度的研究现状第13-16页
   ·存在的问题及可行的研究方向第16-17页
     ·存在的问题第16-17页
     ·可行的研究方向第17页
   ·技术路线及研究内容第17-19页
     ·技术路线第17-18页
     ·论文内容以及结构第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第2章 车间作业调度问题第20-29页
   ·车间作业调度问题的描述第20-21页
   ·车间作业调度问题的特点第21-23页
   ·车间作业调度问题的算法第23-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 约束规划第29-53页
   ·约束规划的描述第29-32页
   ·基于约束的调度模型第32-35页
     ·任务和作业第32-33页
     ·时态约束第33-34页
     ·资源约束第34-35页
     ·目标函数第35页
   ·现有分离资源约束传播技术第35-48页
     ·时间表约束第36-38页
     ·分离约束传播第38页
     ·Input/output第38-41页
     ·Input/output negation第41-44页
     ·Input-or-output第44-45页
     ·Energetic reasoning第45-47页
     ·Shaving第47-48页
     ·各种分离资源约束传播算法优先关系比较第48页
   ·基于优先关系的约束传播算法第48-52页
     ·基于优先关系的JPS思想第49-50页
     ·基于优先关系的算法流程第50页
     ·算法复杂性分析第50页
     ·实验结果分析第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第4章 求解JOB-SHOP调度问题的CP/BAB混合算法第53-64页
   ·Job-shop调度问题的数学模型第53-55页
     ·问题的描述第53-54页
     ·Job-shop调度问题的数学描述第54-55页
   ·BAB算法第55-56页
     ·基本思想第55页
     ·分枝节点的选择第55-56页
   ·集成约束传播技术的BAB算法第56-63页
     ·Job-shop调度的分离图模型第57页
     ·分枝计划第57-59页
     ·下界计算方法第59页
     ·求解节点子问题启发式算法第59-60页
     ·数据结构设计第60-61页
     ·CP和BAB混合算法流程第61-62页
     ·在BAB中集成CP的策略分析第62-63页
   ·本章小结第63-64页
第5章 实验结果分析第64-69页
   ·不同约束传播顺序对算法性能的影响第64-65页
   ·应用两种与三种约束推理方法的比较第65-66页
   ·与其它算法的比较第66-68页
   ·本章小结第68-69页
第6章 总结和展望第69-71页
   ·主要工作和创新点第69-70页
     ·主要工作第69页
     ·主要创新点第69-70页
   ·研究展望第70-71页
参考文献第71-76页
致谢第76页

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