| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·医学影像技术 | 第10-11页 |
| ·医学影像技术的发展 | 第10页 |
| ·医学影像的种类和特点 | 第10-11页 |
| ·医学图像配准技术 | 第11-13页 |
| ·背景介绍 | 第11页 |
| ·医学图像配准技术的发展历史 | 第11-12页 |
| ·医学图像配准技术的应用 | 第12-13页 |
| ·医学图像配准技术存在的问题 | 第13页 |
| ·论文安排 | 第13-14页 |
| 第2章 医学图像配准技术综述 | 第14-24页 |
| ·图像配准的原理及概念 | 第14-15页 |
| ·图像配准方法的分类 | 第15-16页 |
| ·图像配准的主要过程 | 第16-18页 |
| ·特征空间 | 第16-17页 |
| ·几何变换 | 第17-18页 |
| ·优化算法 | 第18页 |
| ·主要的医学图像配准方法 | 第18-21页 |
| ·基于图像特征的配准方法 | 第19-20页 |
| ·基于像素（体素）的配准方法 | 第20-21页 |
| ·配准的评估 | 第21-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于互信息的医学图像配准 | 第24-35页 |
| ·基本概念 | 第24-25页 |
| ·熵 | 第24页 |
| ·灰度直方图 | 第24-25页 |
| ·互信息 | 第25页 |
| ·互信息配准的基本步骤 | 第25-34页 |
| ·空间变换 | 第26页 |
| ·插值技术 | 第26-28页 |
| ·出界点问题 | 第28-29页 |
| ·采样技术 | 第29-30页 |
| ·优化算法 | 第30-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第4章 互信息局部极值的成因分析及抑制方法 | 第35-48页 |
| ·互信息函数局部极值成因分析 | 第35-37页 |
| ·基于压缩图像灰度级对局部极值的抑制 | 第37-42页 |
| ·压缩图像灰度级的方法 | 第37-38页 |
| ·压缩图像灰度级对PV 假像的抑制 | 第38-39页 |
| ·压缩图像灰度级对图像噪声的影响 | 第39-41页 |
| ·压缩图像灰度级对互信息大小的影响 | 第41页 |
| ·压缩图像灰度级对配准精度的影响 | 第41-42页 |
| ·压缩图像灰度级对配准速度的影响 | 第42页 |
| ·配准实验 | 第42-44页 |
| ·实验图像 | 第42-43页 |
| ·配准过程中参数设置 | 第43页 |
| ·配准评估 | 第43-44页 |
| ·结果分析 | 第44页 |
| ·目测检验 | 第44页 |
| ·算法可靠性分析 | 第44-47页 |
| ·加噪声实验 | 第45-46页 |
| ·图像数据缺失实验 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第5章 互信息最优化搜索算法 | 第48-57页 |
| ·遗传算法 | 第48-50页 |
| ·基本遗传算法（Simple Genetic Algorithms,SGA）的步骤 | 第48-49页 |
| ·遗传算法的优缺点 | 第49-50页 |
| ·改进遗传算法 | 第50-53页 |
| ·编码改进 | 第51页 |
| ·自适应调整的交叉和变异概率 | 第51-52页 |
| ·最优保存策略 | 第52-53页 |
| ·实数编码自适应遗传算法配准实验 | 第53-54页 |
| ·配准过程中参数设置 | 第53页 |
| ·结果分析 | 第53-54页 |
| ·混合优化算法 | 第54-56页 |
| ·混合优化算法定义 | 第54-55页 |
| ·混合优化配准实验 | 第55页 |
| ·混合优化算法的多分辨率策略 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |