基于改进SURF特征检测算法的视频拼接
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·图像拼接现状 | 第8-9页 |
| ·视频拼接现状 | 第9-10页 |
| ·本文组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 图像拼接研究 | 第12-18页 |
| ·图像拼接流程 | 第12-13页 |
| ·图像配准介绍 | 第13-15页 |
| ·图像配准实现流程 | 第13-14页 |
| ·图像配准方法分类 | 第14-15页 |
| ·图像融合分析 | 第15-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 基于SURF特征检测算法的改进 | 第18-34页 |
| ·SIFT算法特征提取 | 第18-23页 |
| ·尺度空间极值检测 | 第18-20页 |
| ·精确定位特征点 | 第20-22页 |
| ·确定特征点主方向 | 第22页 |
| ·特征向量的生成 | 第22-23页 |
| ·SURF算法特征提取 | 第23-28页 |
| ·尺度空间极值检测 | 第24-26页 |
| ·确定特征点方向 | 第26-27页 |
| ·特征点描述符生成 | 第27-28页 |
| ·基于SURF算法的改进 | 第28-31页 |
| ·对改进的SURF算法进行分析 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 视频帧拼接试验 | 第34-40页 |
| ·视频拼接流程 | 第34-35页 |
| ·读取视频帧 | 第35页 |
| ·特征点匹配 | 第35-38页 |
| ·加权平均的图像融合 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 视频拼接分析与应用 | 第40-47页 |
| ·实验环境 | 第40页 |
| ·实验结果分析 | 第40-43页 |
| ·视频拼接效果 | 第40-43页 |
| ·视频拼接的实时性能分析 | 第43页 |
| ·视频拼接在车载视频辅助驾驶系统中的应用 | 第43-46页 |
| ·车载视频辅助驾驶系统的介绍与研究 | 第43-44页 |
| ·视频拼接在车载视频辅助驾驶系统中的应用 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·工作总结 | 第47-48页 |
| ·未来工作的展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
