改进的DNA免疫遗传算法在车间调度模型库系统中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 绪论 | 第8-10页 |
| 一、课题研究学术背景及意义 | 第8页 |
| 二、课题研究的主要内容及工作 | 第8-10页 |
| 第一章 调度问题与模型库研究 | 第10-18页 |
| ·调度理论的研究与发展 | 第10页 |
| ·调度问题的描述 | 第10-15页 |
| ·单双机调度问题 | 第10-13页 |
| ·调度问题的分类 | 第13-15页 |
| ·调度问题的目标 | 第15页 |
| ·模型问题的描述 | 第15-16页 |
| ·模型的概念 | 第15-16页 |
| ·模型的分类 | 第16页 |
| ·模型库管理系统 | 第16-17页 |
| ·模型库概念 | 第16-17页 |
| ·模型库管理系统的发展阶段 | 第17页 |
| ·模型库管理系统的功能 | 第17页 |
| 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 遗传算法研究 | 第18-25页 |
| ·遗传算法概述 | 第18页 |
| ·遗传算法基本实现技术 | 第18-22页 |
| ·编码方法 | 第18-19页 |
| ·适应度函数 | 第19页 |
| ·基本操作 | 第19-21页 |
| ·运行参数 | 第21-22页 |
| ·调度问题中的遗传算法 | 第22-24页 |
| ·表达方法 | 第22页 |
| ·混合式遗传算法 | 第22-24页 |
| 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 DNA 计算和人工免疫系统研究 | 第25-35页 |
| ·DNA 计算概述 | 第25-27页 |
| ·DNA 计算与遗传算法 | 第27-29页 |
| ·DNA 遗传算法的基本术语 | 第27-28页 |
| ·DNA 遗传算法的流程 | 第28-29页 |
| ·人工免疫系统概述 | 第29-31页 |
| ·免疫算法与遗传算法 | 第31-34页 |
| ·免疫算法概述 | 第31-32页 |
| ·免疫算法的流程 | 第32-33页 |
| ·免疫遗传算法的流程 | 第33-34页 |
| 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 改进的DNA 免疫遗传算法 | 第35-52页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·改进算法的关键技术 | 第35-40页 |
| ·遗传密码表的建立 | 第35-37页 |
| ·单处理器并行机制的开展 | 第37页 |
| ·亲和力调整算法的应用 | 第37-38页 |
| ·疫苗库的引入 | 第38-40页 |
| ·聚类算法平均化种群 | 第40页 |
| ·改进算法的流程 | 第40-47页 |
| ·编码和解码 | 第40-42页 |
| ·适应度计算 | 第42页 |
| ·初始种群的建立 | 第42-43页 |
| ·算法相关参数 | 第43页 |
| ·改进的精英选择策略 | 第43-44页 |
| ·交叉和变异 | 第44-45页 |
| ·倒位操作 | 第45页 |
| ·算法步骤 | 第45-47页 |
| ·改进算法性能验证 | 第47-51页 |
| ·MT10 标准问题 | 第47-49页 |
| ·实际生产问题 | 第49-51页 |
| 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 车间调度模型库系统的设计与应用 | 第52-66页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·系统总体设计思想 | 第53-54页 |
| ·模型库系统初步设计 | 第54页 |
| ·模型库系统的详细设计 | 第54页 |
| ·编程实现 | 第54页 |
| ·接口设计 | 第54页 |
| ·系统功能模块设计 | 第54-58页 |
| ·基础信息管理模块 | 第55-56页 |
| ·算法模型管理模块 | 第56页 |
| ·算法模型分析模块 | 第56-57页 |
| ·算法模型运行模块 | 第57-58页 |
| ·系统平台实例运行 | 第58-59页 |
| ·算法模型管理平台 | 第58-59页 |
| ·算法模型分析平台 | 第59页 |
| ·改进算法在模型运行平台的应用 | 第59-61页 |
| ·数据库表清单 | 第61-65页 |
| 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
