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呼吸检测电子鼻及其在肺癌诊断应用中的研究

致谢第1-10页
摘要第10-12页
ABSTRACT第12-14页
第一章 绪论第14-40页
   ·引言第14-16页
     ·肺癌的危害及现状第14-15页
     ·常规肺癌诊断方法和课题的提出第15-16页
   ·呼吸诊断方法现状第16-21页
     ·呼吸诊断的对象—挥发性、半挥发性有机气体第16-17页
     ·呼吸诊断的发展第17-19页
     ·肺癌的呼吸诊断方法第19-21页
   ·检测呼吸中挥发性、半挥发性有机气体的方法和技术第21-24页
     ·呼吸的收集和预处理第21-22页
     ·挥发性、半挥发性有机气体的检测第22-24页
   ·电子鼻诊断肺癌第24-27页
     ·电子鼻诊断肺癌的意义第25-26页
     ·电子鼻系统解决方案第26-27页
   ·电子鼻应用于肺癌呼吸诊断方案的可行性研究第27-37页
     ·基于金属氧化物气体传感器阵勋的方案第27-35页
     ·基于毛细管分离和声表面波气体传感器的方案第35-37页
   ·研究内容第37-38页
   ·参考文献第38-40页
第二章 肺癌细胞代谢的特征性标志物第40-70页
   ·肺癌病因学研究第40-42页
     ·肺癌诱因第40-41页
     ·肺癌病理和组织类銎分类第41-42页
   ·细胞代谢产生特征性VOCs的病理分析第42-49页
     ·活性氧与氧自由基在肺癌细胞代谢中的作用第43-45页
     ·脂质过氧化作用第45-49页
   ·离体细胞代谢产物的固相微萃取气相色谱联用测定第49-56页
     ·细胞代谢产物的预处理--固相微萃取技术第49-51页
     ·固相微萃取/气相色谱联用技术第51-53页
     ·细胞的获取和离体培养第53-55页
     ·细胞代谢产物的检测方法第55-56页
   ·实验方案第56-58页
     ·实验目的第56-57页
     ·实验对象第57-58页
     ·实验设计第58页
   ·实验结果及分析第58-66页
     ·相同类型肺癌细胞培养液分析结果对比第58-59页
     ·不同类型肺癌细跑培养液分析结果对比第59-60页
     ·肺癌细胞与其他细跑的对比第60-61页
     ·肺癌细胞与同体肺部正常细胞对比第61-63页
     ·肺癌细胞与肺部良性病变细胞对比第63页
     ·实验现象总结及模型探讨第63-66页
   ·本章小结第66-67页
   ·参考文献第67-70页
第三章 人体呼出气中的特征性标志物第70-92页
   ·实验方案第70页
     ·实验目的第70页
     ·实验方法第70页
   ·肺癌病人的采集第70-75页
     ·肺癌分期第70-73页
     ·病人的采集信息第73-75页
   ·肺癌病人呼吸的气相色谱法测定第75-78页
     ·呼吸的气体的收集第75-77页
     ·呼吸气体的预处理——固相微萃取第77-78页
   ·实验结果与分析第78-84页
     ·肺癌病人检测结果第78-80页
     ·正常人检测结果第80-81页
     ·其它肺病病人检测结果第81-82页
     ·统计结果分析第82-84页
   ·特征性标志物的选取以及诊断模型研究第84-89页
     ·诊断模型的特征性标志物组合确定第84-85页
     ·不同特征性标志物组合的诊断结果测试第85-88页
     ·肺癌呼吸检测特征性标志物的确定第88-89页
     ·诊断方法第89页
   ·本章小结第89-91页
   ·参考文献第91-92页
第四章 声表面波检测器第92-130页
   ·声表面波质量—温度传感器的设计制作第92-102页
     ·声表面波技术第92-97页
     ·设计方法第97-99页
     ·设计参数第99-102页
   ·声表面波质量—温度传感器的特性测试与分析第102-111页
     ·传感器配用电路第102-105页
     ·质量敏感特性第105-108页
     ·温度敏感特性第108-111页
   ·声表面波质量检测器第111-115页
     ·检测器结构第111-112页
     ·检测器工作原理第112-114页
     ·检测器工作模式第114-115页
   ·检测器工作温度控制及基线噪声第115-125页
     ·温控器件的功率测试实验第115-118页
     ·实际温控器件的功率模型第118-120页
     ·检测器工作温度的控制第120-121页
     ·检测器温度控制的精度及相应的基线噪声第121-125页
   ·检测器的封装及接口设计第125-126页
     ·检测器信号的干扰及屏蔽第125-126页
     ·检测器接口设计第126页
   ·本章小结第126-127页
   ·参考文献第127-130页
第五章 肺癌诊断电子鼻的系统实现第130-166页
   ·电子鼻系统的结构第130-131页
   ·电子鼻的硬件系统设计第131-136页
     ·气路设计第131-133页
     ·电控系统第133页
     ·电路实现第133-136页
   ·电子鼻的硬件系统标定第136-153页
     ·电路标定第137-149页
     ·检测物标定第149-153页
   ·电子鼻的软件设计第153-161页
     ·软件框架第154页
     ·模块功能第154-157页
     ·具体实现第157-161页
   ·呼吸诊断肺癌方法的软件实现第161-163页
     ·特征值的提取第161-162页
     ·诊断模型的算法实现第162-163页
   ·本章小结第163-164页
   ·参考文献第164-166页
第六章 肺癌诊断电子鼻的临床应用研究第166-186页
   ·临床实验方案第166页
   ·呼吸样本的热解析-GC-FID检测第166-172页
     ·呼吸气体样本第166-169页
     ·呼出气的预处理——Tenax预富集第169-170页
     ·呼出气的检测——热解吸/气相色谱联用技术第170-172页
   ·呼吸样本的电子鼻检测第172-173页
     ·呼吸气体样本第172页
     ·电子鼻检测第172-173页
   ·结果分析第173-184页
     ·热解析-GC-FID系统的检测结果第173-177页
     ·电子鼻系统的检测结果第177-183页
     ·电子鼻系统和热解析-GC-FID系统的比对第183-184页
   ·本章小结第184-185页
   ·参考文献第185-186页
第七章 总结与展望第186-192页
   ·本论文主要工作的总结第186-188页
     ·肺癌的呼吸诊断方法第186-187页
     ·电子鼻诊断仪的研究第187-188页
   ·本论文的创新工作第188-189页
   ·存在的问题与改进意见第189-192页
     ·存在问题第189-190页
     ·改进意见第190-192页
作者简介第192页
博士研究生期间发布的论文和成果第192-193页

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