| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第10页 |
| ·研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文研究内容和章节安排 | 第11-13页 |
| 第2章 FIR 数字滤波器的优化设计 | 第13-20页 |
| ·FIR 数字滤波器简述 | 第13-14页 |
| ·FIR 数字滤波器的优化设计 | 第14-18页 |
| ·技术要求 | 第14-16页 |
| ·优化准则 | 第16-18页 |
| ·算法分类 | 第18-19页 |
| ·经典算法 | 第18页 |
| ·启发式算法 | 第18-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 第3章 蚁群算法 | 第20-26页 |
| ·基本蚁群算法的原理 | 第20-22页 |
| ·蚁群行为描述 | 第20-21页 |
| ·基本蚁群算法的机制 | 第21-22页 |
| ·基本蚁群算法的模型特征 | 第22-24页 |
| ·TSP 描述 | 第22页 |
| ·基本蚁群算法的数学模型 | 第22-24页 |
| ·基本蚁群算法的具体实现 | 第24页 |
| ·基本蚁群算法的特点 | 第24-25页 |
| ·基本蚁群算法的应用情况 | 第25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第4章 基于蚁群算法的FIR 数字滤波器优化设计 | 第26-37页 |
| ·基本蚁群算法的改进 | 第26页 |
| ·问题描述 | 第26-28页 |
| ·基于改进蚁群算法的FIR 数字滤波器优化设计 | 第28-29页 |
| ·代价函数 | 第28页 |
| ·系数空间的产生 | 第28页 |
| ·寻优策略 | 第28-29页 |
| ·算法实现步骤 | 第29页 |
| ·最小最大准则下的优化设计 | 第29-33页 |
| ·纹波约束最小平方准则下的优化设计 | 第33-34页 |
| ·归一化通带纹波准则下的优化设计 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-37页 |
| 第5章 蚁群算法在FIR 数字滤波器优化设计中的参数研究 | 第37-42页 |
| ·参数对算法性能影响的分析 | 第37-38页 |
| ·参数配置公式的推导 | 第38-39页 |
| ·仿真结果和实验分析 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第6章 总结与展望 | 第42-44页 |
| ·总结 | 第42页 |
| ·展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 附录 A 个人简历 | 第49-50页 |
| 附录 B 攻读硕士学位期间撰写的学术论文 | 第50页 |