| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·课题研究现状 | 第10-18页 |
| ·水库优化调度定义 | 第10-14页 |
| ·水库调度分类 | 第14-15页 |
| ·水库模拟调度研究综述 | 第15-16页 |
| ·水库优化调度方法介绍 | 第16-18页 |
| ·课题研究内容 | 第18页 |
| ·本文主要工作和章节安排 | 第18-19页 |
| 第二章 遗传、蚁群算法及其混合 | 第19-39页 |
| ·思想起源 | 第19-20页 |
| ·基本原理 | 第20-22页 |
| ·遗传原理 | 第20-21页 |
| ·蚁群原理 | 第21-22页 |
| ·模型及实现 | 第22-34页 |
| ·遗传算法模型 | 第22-25页 |
| ·遗传算法的实现技术 | 第25-29页 |
| ·蚁群算法模型 | 第29-32页 |
| ·蚁群算法的具体实现 | 第32-34页 |
| ·遗传算法和蚁群算法的比较 | 第34-35页 |
| ·遗传蚁群混合算法 | 第35-36页 |
| ·基本思想及原理 | 第35页 |
| ·具体实现 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-39页 |
| 第三章 水库优化调度的基本理论与方法 | 第39-45页 |
| ·优化调度的基本内容与特点 | 第39-41页 |
| ·优化调度的基本内容 | 第39-40页 |
| ·水库调度的特点 | 第40页 |
| ·入库径流的马尔柯夫过程 | 第40-41页 |
| ·水库优化调度最优准则的确定 | 第41-42页 |
| ·水库优化调度基本方法 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 遗传蚁群混合算法在水库优化调度问题中的应用 | 第45-59页 |
| ·水库优化调度模型 | 第45-46页 |
| ·面向水库优化调度的遗传蚁群混合算法 | 第46-48页 |
| ·实验设计与实现 | 第48-53页 |
| ·模型建立的目标及原则 | 第48-49页 |
| ·模拟模型介绍 | 第49-52页 |
| ·模型软件特点 | 第52-53页 |
| ·实验结果分析 | 第53-58页 |
| ·漳泽水库概况 | 第53-54页 |
| ·调度依据 | 第54-55页 |
| ·调度结果 | 第55-57页 |
| ·主要结论 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第67页 |