| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 图表目录 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·语言模型研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·语言模型的简介 | 第10-11页 |
| ·研究蒙古语语言模型的意义 | 第11页 |
| ·相关领域研究工作与发展动态 | 第11-12页 |
| ·语料库建设与加工 | 第11-12页 |
| ·基于语言单位的上下文统计语言模型 | 第12页 |
| ·数据稀疏问题 | 第12页 |
| ·本文的主要工作及论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 语言模型相关理论与技术 | 第14-23页 |
| ·常见语言模型构建方法 | 第14-17页 |
| ·Markov模型和状态转移矩阵 | 第14页 |
| ·隐Markov模型 | 第14-15页 |
| ·向量空间模型VSM | 第15页 |
| ·严格匹配模型、概率模型 | 第15-16页 |
| ·基于分布理论的独立检验模型 | 第16页 |
| ·基于规则的语言模型 | 第16-17页 |
| ·N元模型 | 第17页 |
| ·各模型间的关系 | 第17-18页 |
| ·N-gram,Markov,隐Markov模型间的关系 | 第17-18页 |
| ·VSM和布尔模型的关系 | 第18页 |
| ·基于分布理论的各检验模型间的关系 | 第18页 |
| ·统计模型与规则模型之间的关系 | 第18页 |
| ·统计语言模型 | 第18-23页 |
| ·统计语言模型建模方法 | 第19-20页 |
| ·N-gram模型特点 | 第20-21页 |
| ·N-gram模型中的关键问题 | 第21-23页 |
| 第三章 蒙古语及其语言模型的研究 | 第23-27页 |
| ·蒙古语语言特点 | 第23-24页 |
| ·蒙古语N-gram语言模型建立 | 第24-25页 |
| ·蒙古语N-gram语言模型与汉英等其它语言的区别 | 第25-27页 |
| 第四章 基于trigger对的长距离蒙古语语言模型的建立与研究 | 第27-34页 |
| ·trigger对概念 | 第27-28页 |
| ·trigger对的应用 | 第28页 |
| ·基于trigger对的长距离蒙古语语言模型 | 第28-34页 |
| ·蒙古语统计语言模型中语料库的构建 | 第28-29页 |
| ·基于trigger对的长距离蒙古语语言模型建立及相应得分 | 第29-30页 |
| ·基于trigger对的长距离蒙古语语言模型的句长补偿 | 第30-32页 |
| ·机器翻译模型建立及得分 | 第32页 |
| ·基于trigger对的长距离蒙古语语言模型特点 | 第32-34页 |
| 第五章 基于trigger对的长距离蒙古语语言模型的改进Katz平滑技术 | 第34-42页 |
| ·语言模型的平滑 | 第34-35页 |
| ·常见平滑技术 | 第35-39页 |
| ·添加平滑技术(Additive Smoothing) | 第35页 |
| ·Good-Turing估计(Good-Turing Estimate) | 第35-36页 |
| ·线性插值平滑 | 第36页 |
| ·Katz平滑技术 | 第36-37页 |
| ·绝对折扣平滑法(Absolute Discounting) | 第37-38页 |
| ·Kneser-Ney平滑技术 | 第38-39页 |
| ·数据平滑技术的评价标准 | 第39页 |
| ·Katz应用于2-gram | 第39-40页 |
| ·基于trigger对的改进Katz平滑技术 | 第40-42页 |
| 第六章 实验 | 第42-59页 |
| ·实验环境 | 第42-44页 |
| ·提取语料库中的trigger对、平滑参数获取 | 第42-44页 |
| ·改进已有的汉-蒙机器翻译系统并使之测试基于trigger对的长距离蒙古语语言模型性能 | 第44页 |
| ·实验数据说明 | 第44-46页 |
| ·训练数据 | 第44-45页 |
| ·测试数据 | 第45-46页 |
| ·评价数据 | 第46页 |
| ·翻译结果的评价标准 | 第46-47页 |
| ·BLEU评价标准 | 第46-47页 |
| ·NIST评价标准 | 第47页 |
| ·进行基于trigger对的改进Katz平滑的必要性实验 | 第47-49页 |
| ·基于trigger对的长距离蒙古语语言模型测试比较实验 | 第49-59页 |
| ·最大值相乘法 | 第49-51页 |
| ·取和相乘法 | 第51-54页 |
| ·取和平均值相乘法 | 第54-57页 |
| ·测试小结 | 第57-59页 |
| 第七章 结论与未来研究方向 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·工作展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-63页 |
