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多目标优化模糊控制及在车辆自动驾驶中的应用

摘要第1-8页
Abstract第8-13页
第1章 绪论第13-22页
   ·模糊系统基础简介第13-14页
   ·本文的研究背景第14-16页
   ·智能交通系统、自动驾驶车辆研究及其关键技术综述第16-18页
   ·国内外车辆运动控制系统的研究策略第18-19页
   ·本文的研究方法和主要内容第19-21页
   ·本文的结构第21-22页
第2章 FUZZY推理的MAMDANI算法第22-28页
   ·简单Fuzzy推理模型的Mamdani算法第22-24页
   ·多维Fuzzy推理模型的Mamdani算法第24-25页
   ·多重Fuzzy推理模型的Mamdani算法第25-26页
   ·常规Mamdani模糊控制算法第26-28页
第3章 多目标优化模糊控制理论第28-38页
   ·基本概念和定义第28-29页
   ·未知系统多目标优化控制问题的数学模型第29-32页
     ·未知系统多目标优化控制的一般形式第29-31页
     ·目标论域的权重处理第31-32页
   ·Pareto规则和Pareto规则基第32-35页
   ·Pareto规则基的建立第35-38页
第4章 多目标优化模糊控制在车辆自动驾驶中的应用第38-57页
   ·道路模型的数学描述第38-39页
   ·车辆的运动方程第39-42页
   ·车辆自动驾驶的模糊控制器设计第42-50页
     ·控制器的输入和输出第43-44页
     ·输入和输出的模糊化第44-45页
     ·控制规则第45-50页
   ·道路上的驾驶仿真第50-54页
   ·针对不同权向量的控制仿真验证性分析第54-57页
结论第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-66页
攻读硕士学位期间发表的论文第66页

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