基于神经网络的变压器故障诊断技术的研究

摘要	第1-3页
ABSTRACT	第3-9页
1. 绪论	第9-13页
·研究目的和意义	第9-10页
·国内外研究现状及发展趋势	第10-11页
·本文研究的主要内容	第11-13页
2. 变压器常见故障及传统诊断方法	第13-24页
·变压器常见故障	第13-14页
·变压器内部故障类型与油中气体含量的关系	第14-15页
·传统诊断方法	第15-23页
·本章小结	第23-24页
3. 神经网络基本原理及结构	第24-34页
·神经网络的发展历史及现状	第24-27页
·人工神经网络的基本模型及其结构	第27-31页
·人工神经网络的学习(训练)	第31-32页
·本章小结	第32-34页
4. 基于BP网络模型的变压器故障诊断	第34-55页
·BP神经网络综述	第34-40页
·BP网络设计	第40-47页
·各种训练算法的比较	第47-53页
·仿真结果分析	第53-54页
·本章小结	第54-55页
5. 基于RBF网络模型的变压器故障诊断	第55-74页
·RBF神经网络综述	第55-61页
·RBF网络的建立	第61-64页
·仿真结果分析	第64-66页
·基于RBF及BP诊断方法与传统诊断方法比较	第66-72页
·本章小结	第72-74页
6. 结论与展望	第74-76页
·全文总结	第74-75页
·今后待研究的问题及发展方向	第75-76页
参考文献	第76-81页
作者在读期间科研成果简介	第81-83页
致谢	第83页