| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-18页 |
| ·图像处理概述 | 第8-9页 |
| ·图像分割的基本理论 | 第9-16页 |
| ·图像分割的基本方法 | 第9-10页 |
| ·曲线演化 | 第10-11页 |
| ·变分问题 | 第11-12页 |
| ·水平集方法介绍 | 第12-14页 |
| ·主动轮廓方法分析 | 第14-16页 |
| ·错觉轮廓捕捉的基本方法 | 第16-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17-18页 |
| 第二章 修正边缘检测函数改进分割模型 | 第18-28页 |
| ·两个重要图像分割模型简介 | 第18-20页 |
| ·Mumford-Shah 图像分割模型 | 第18页 |
| ·Chan-Vese 模型 | 第18-20页 |
| ·LXDF 无需重新初始化模型分析 | 第20-23页 |
| ·改进后的新模型及数值计算方法 | 第23-27页 |
| ·模型改进 | 第23-24页 |
| ·数值计算方法 | 第24页 |
| ·数值试验及分析 | 第24-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于水平集的错觉轮廓捕捉模型 | 第28-36页 |
| ·Sarti A.等人提出的修复缺失边界模型 | 第28-29页 |
| ·Zhu-Chan 模型分析 | 第29-31页 |
| ·用Hamilton-Jacobi 方程对图像预处理 | 第29-30页 |
| ·模型建立 | 第30-31页 |
| ·改进的模型 | 第31-35页 |
| ·用分割的方法对图像预处理 | 第31-32页 |
| ·引入符号距离约束信息 | 第32页 |
| ·数值实验及结果 | 第32-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 结论 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-41页 |
| 附录A 定理证明 | 第41-43页 |
| 附录B 引用的差分格式 | 第43-44页 |
| 附录C 水平集方法中的常用子程序 | 第44-47页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |