个性化协同学习系统中协同学习组织与策略的研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文研究内容 | 第12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 相关理论 | 第14-30页 |
| ·协同学习 | 第14-18页 |
| ·协同学习理论基础 | 第14-16页 |
| ·协同学习概述 | 第16页 |
| ·个性化学习理论的应用 | 第16-17页 |
| ·个性化协同学习系统 | 第17-18页 |
| ·CSCL | 第18-19页 |
| ·CSCL的概念 | 第18页 |
| ·CSCL的模式 | 第18-19页 |
| ·CSCL的优点 | 第19页 |
| ·聚类算法 | 第19-24页 |
| ·聚类定义 | 第19-20页 |
| ·聚类算法的分类 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘对聚类的典型要求 | 第21-23页 |
| ·K-means算法 | 第23-24页 |
| ·遗传算法 | 第24-29页 |
| ·基本概念 | 第24页 |
| ·遗传编码 | 第24-25页 |
| ·适应度函数 | 第25页 |
| ·遗传算子 | 第25-28页 |
| ·遗传算法过程 | 第28页 |
| ·遗传算法的特点 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 个性化协同学习系统模型设计与研究 | 第30-46页 |
| ·个性化协同学习系统的框架设计 | 第30-33页 |
| ·个性化协同学习系统总体框架 | 第30-32页 |
| ·系统工作流程 | 第32-33页 |
| ·学习组织与策略的研究 | 第33-45页 |
| ·分组策略 | 第34-39页 |
| ·任务生成策略 | 第39-42页 |
| ·协同学习策略 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 个性化协同学习系统的分析与实现 | 第46-57页 |
| ·个性化协同学习系统的分析 | 第46-48页 |
| ·系统分析 | 第46-47页 |
| ·开发环境 | 第47-48页 |
| ·主要模块的实现 | 第48-56页 |
| ·分组模块的实现 | 第48-51页 |
| ·任务生成模块的实现 | 第51-54页 |
| ·协同控制模块的实现 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·本文总结 | 第57页 |
| ·未来展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 | 第62-64页 |
| 攻读硕士学位期间参与的学术活动 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
