| 中文摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-14页 |
| 第一章 前言 | 第14-30页 |
| ·农作物病虫测报与预警概况 | 第14-17页 |
| ·国内病虫害测报体系 | 第14-15页 |
| ·病虫害数据传输系统 | 第15-16页 |
| ·病虫害预测预报方法 | 第16-17页 |
| ·信息技术在植保领域的应用 | 第17-26页 |
| ·数据库 | 第17-18页 |
| ·数理统计及预警模型 | 第18-19页 |
| ·WebGis | 第19-22页 |
| ·决策支持系统 | 第22-23页 |
| ·专家系统 | 第23-26页 |
| ·病虫管理系统集成 | 第26页 |
| ·病虫预警及测报中存在的问题 | 第26-27页 |
| ·缺乏用户需求调查 | 第26-27页 |
| ·对用户要求过高 | 第27页 |
| ·适用性差,应用范围窄 | 第27页 |
| ·项目主要研究内容及目标 | 第27-30页 |
| 第二章 材料与方法 | 第30-40页 |
| ·硬件环境 | 第30页 |
| ·软件环境 | 第30-37页 |
| ·Open source software | 第31-32页 |
| ·Apache+PHP | 第32-34页 |
| ·MySQL数据库 | 第34页 |
| ·MapServer | 第34-37页 |
| ·Google Map API | 第37页 |
| ·数据库设计 | 第37-39页 |
| ·系统数据库 | 第37页 |
| ·病虫测报资料信息数据库 | 第37-38页 |
| ·空间数据库 | 第38-39页 |
| ·系统安装配置 | 第39页 |
| ·安全设施 | 第39-40页 |
| 第三章 开放式的病虫害信息管理系统 | 第40-56页 |
| ·总体设计 | 第40-41页 |
| ·数据库开发组建 | 第40-41页 |
| ·数据库设计 | 第41页 |
| ·系统功能与实现 | 第41-51页 |
| ·病虫测报资料调查数据库和管理 | 第41-45页 |
| ·原始田间数据的处理 | 第45-46页 |
| ·日程管理提醒 | 第46页 |
| ·数据的图形化显示 | 第46-48页 |
| ·资料的导入导出 | 第48-51页 |
| ·应用实例 | 第51-54页 |
| ·表格操作 | 第51-52页 |
| ·数据操作 | 第52-53页 |
| ·数据导入导出 | 第53-54页 |
| ·讨论与结论 | 第54-56页 |
| 第四章 害虫通用短期预警平台 | 第56-68页 |
| ·总体设计 | 第56-58页 |
| ·病虫测报资料调查数据库 | 第56-57页 |
| ·测报基础知识数据库设计 | 第57-58页 |
| ·系统功能及实现 | 第58-65页 |
| ·短期预报基本原理 | 第58-59页 |
| ·短期预警基本流程 | 第59-60页 |
| ·测报资料信息表的操作 | 第60页 |
| ·田间调查数据的操作 | 第60-61页 |
| ·发生期预报 | 第61-65页 |
| ·发生量预报 | 第65页 |
| ·短期预警模块与虫情数据库的结合-自动预警的实现 | 第65页 |
| ·讨论 | 第65-68页 |
| 第五章 基于数据挖掘的病虫害中长期预警平台 | 第68-84页 |
| ·数据挖掘 | 第68-73页 |
| ·数据挖掘的定义及其发展 | 第68-69页 |
| ·数据挖掘功能 | 第69-70页 |
| ·数据挖掘方法 | 第70-71页 |
| ·数据挖掘语言 | 第71-72页 |
| ·数据挖掘流程 | 第72页 |
| ·数据挖掘工具 | 第72-73页 |
| ·基于数理统计的病虫中长期预警决策平台 | 第73-79页 |
| ·数理统计分析方法 | 第73页 |
| ·影响因子和数据挖掘过程 | 第73-78页 |
| ·运行示例 | 第78-79页 |
| ·基于ID3算法的病虫预警决策树系统平台 | 第79-81页 |
| ·ID3算法 | 第79-80页 |
| ·数据选择及预处理 | 第80页 |
| ·运行示例 | 第80-81页 |
| ·讨论 | 第81-84页 |
| 第六章 基于WebGIS的病虫信息发布系统 | 第84-102页 |
| ·系统的设计与开发 | 第84-85页 |
| ·系统架构 | 第84页 |
| ·数据库设计 | 第84-85页 |
| ·基于MapServer的病虫信息发布系统 | 第85-96页 |
| ·各地实时虫情的WebGIS展示 | 第85-86页 |
| ·WebGIS图形图像显示操作功能的实现 | 第86-94页 |
| ·系统应用实例 | 第94-96页 |
| ·应用Google Map API建立病虫信息发布系统 | 第96-99页 |
| ·基于Google Map API的病虫信息展示 | 第96-97页 |
| ·系统功能实现 | 第97-99页 |
| ·结论 | 第99-102页 |
| 第七章 基于网络的有害生物诊断专家系统平台 | 第102-114页 |
| ·专家系统开发工具 | 第102-103页 |
| ·系统结构 | 第103-105页 |
| ·系统功能及实现 | 第105-108页 |
| ·作物受害诊断 | 第105页 |
| ·系统功能 | 第105页 |
| ·功能实现 | 第105-108页 |
| ·系统应用实例 | 第108-112页 |
| ·专家系统的开发 | 第108-112页 |
| ·基于前向式推理的专家系统应用 | 第112页 |
| ·结论 | 第112-114页 |
| 第八章 基于网络的病虫草分类检索平台 | 第114-124页 |
| ·系统总体设计 | 第115页 |
| ·系统组成及实现 | 第115-118页 |
| ·分类系统的创建与维护 | 第115-116页 |
| ·分类资料库 | 第116-117页 |
| ·物种鉴定 | 第117-118页 |
| ·应用示例 | 第118-121页 |
| ·分类树及检索表的组建 | 第118-120页 |
| ·资料查询及鉴别 | 第120-121页 |
| ·讨论 | 第121-124页 |
| 第九章 全文总结 | 第124-126页 |
| ·系统特点 | 第124页 |
| ·主要创新点 | 第124-125页 |
| ·后续工作及展望 | 第125-126页 |
| 参考文献 | 第126-138页 |
| 附录 | 第138-151页 |
| 致谢 | 第151-152页 |
| 读研期间发表的主要论文 | 第152页 |