基于数据挖掘的移动资费体系研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| ·选题背景及学术意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·数据挖掘研究现状 | 第8-9页 |
| ·资费设计研究现状 | 第9-11页 |
| ·研究思路和研究内容 | 第11页 |
| ·论文的组织与结构 | 第11-13页 |
| 第2章 数据挖掘和经营分析系统相关介绍 | 第13-27页 |
| ·数据挖掘概述 | 第13-24页 |
| ·数据挖掘与传统分析方法的区别 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第14-15页 |
| ·典型的数据挖掘系统结构 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘流程 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘的常用技术和挖掘工具 | 第18-21页 |
| ·数据挖掘的常用算法 | 第21-23页 |
| ·数据挖掘在电信领域的应用 | 第23-24页 |
| ·经营分析系统介绍 | 第24-27页 |
| ·BASS概述 | 第24-25页 |
| ·经营分析系统的体系架构 | 第25-27页 |
| 第3章 移动资费设计原则 | 第27-35页 |
| ·电信产品概念 | 第27-28页 |
| ·电信产品设计原则 | 第28-31页 |
| ·电信产品设计流程 | 第31-33页 |
| ·移动资费设计原则 | 第33页 |
| ·移动资费设计步骤 | 第33-35页 |
| 第4章 基于聚类方法的客户细分研究 | 第35-44页 |
| ·聚类分析方法 | 第35-37页 |
| ·基于K-Means的客户细分模型 | 第37-44页 |
| 第5章 移动新资费体系研究与设计 | 第44-48页 |
| ·移动新资费体系设计 | 第44-46页 |
| ·资费预演和损益测算 | 第46-48页 |
| 第6章 结束语 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 附录 论文发表及参加项目情况 | 第53-54页 |
