BP神经网络在安全阀失效评价中的应用
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·选题的背景、目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外安全评价的发展现状 | 第11-13页 |
| ·国外安全评价的发展现状 | 第11-12页 |
| ·国内安全评价的发展现状 | 第12-13页 |
| ·神经网络理论的概述 | 第13-15页 |
| ·神经网络的发展史 | 第13-14页 |
| ·人工神经网络的应用 | 第14-15页 |
| ·神经网络在安全评价中的适用性 | 第15-16页 |
| ·本课题研究的总体思路 | 第16-17页 |
| 第2章 安全阀的性能分析 | 第17-24页 |
| ·安全阀概述 | 第17-19页 |
| ·安全阀的工作原理 | 第17页 |
| ·安全阀的分类及适用范围 | 第17-19页 |
| ·安全阀的基本性能要求 | 第19-20页 |
| ·安全阀的常见故障 | 第20-22页 |
| ·弹簧式安全阀 | 第22-24页 |
| 第3章 安全评价理论 | 第24-38页 |
| ·安全评价的原理 | 第24-28页 |
| ·相关性原理 | 第24-25页 |
| ·类推原理 | 第25-27页 |
| ·惯性原理 | 第27页 |
| ·量变到质变原理 | 第27-28页 |
| ·安全评价的分类 | 第28-30页 |
| ·按评价方法的特征分类 | 第28-29页 |
| ·按评价对象的不同阶段分类 | 第29页 |
| ·按评价内容分类 | 第29-30页 |
| ·按评价的性质分类 | 第30页 |
| ·模糊综合评判模型 | 第30-38页 |
| ·建立评价模型 | 第31-36页 |
| ·单因素模糊评价 | 第36-37页 |
| ·二级模糊综合评价 | 第37页 |
| ·评价结果处理 | 第37-38页 |
| 第4章 模糊综合评价法在安全阀失效评价中的应用 | 第38-44页 |
| ·基本故障分析 | 第38-39页 |
| ·确定权重集 | 第39-41页 |
| ·单因素评判矩阵 | 第41-42页 |
| ·二级模糊综合评价 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第5章 人工神经网络的基本原理 | 第44-58页 |
| ·神经网络模型 | 第44-46页 |
| ·生物神经元模型 | 第44-45页 |
| ·人工神经元模型 | 第45-46页 |
| ·神经网络模型 | 第46页 |
| ·神经网络的基本特点 | 第46-47页 |
| ·BP神经网络 | 第47-50页 |
| ·BP网络结构 | 第47-48页 |
| ·BP学习算法 | 第48-50页 |
| ·运用MATLAB神经网络工具箱建立BP网络模型 | 第50-55页 |
| ·MATLAB工具箱的神经网络设计概述 | 第50-51页 |
| ·MATLAB神经网络工具箱中的BP网络 | 第51-55页 |
| ·基于GUI的神经网络设计与分析 | 第55-58页 |
| 第6章 基于BP神经网络的安全阀失效评价 | 第58-68页 |
| ·BP网络模型的选取 | 第58-59页 |
| ·BP神经网络的学习 | 第59-61页 |
| ·在GUI工具箱中建立BP神经网络 | 第61-64页 |
| ·四种模型的对比分析 | 第64-66页 |
| ·BP神经网络在安全阀失效评价中的应用 | 第66-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 结论与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第74页 |
