复杂生产系统决策若干关键技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 1 绪论 | 第12-24页 |
| ·研究的背景 | 第12页 |
| ·复杂系统的各种理论、方法及其研究现状 | 第12-19页 |
| ·系统科学的发展 | 第12-16页 |
| ·复杂系统认知与决策的相关研究现状 | 第16-19页 |
| ·论文研究问题的提出 | 第19-20页 |
| ·课题来源、研究的目的与研究内容 | 第20-22页 |
| ·课题来源 | 第20-21页 |
| ·研究的目的、内容与技术路线 | 第21-22页 |
| ·论文的章节安排 | 第22页 |
| ·小结 | 第22-24页 |
| 2 复杂生产系统决策过程框架 | 第24-32页 |
| ·复杂系统与复杂系统决策的基本思想 | 第24-26页 |
| ·生产系统的复杂性 | 第26-27页 |
| ·生产系统决策问题的难点 | 第27-28页 |
| ·解决复杂生产系统决策问题的总体思路与过程 | 第28-31页 |
| ·复杂生产系统决策的总体思路 | 第28页 |
| ·复杂生产系统决策过程模型 | 第28-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 3 复杂生产系统决策问题的识别与诊断技术研究 | 第32-50页 |
| ·对生产系统问题识别与诊断的认识 | 第32-33页 |
| ·问题的定义、分类 | 第33-34页 |
| ·问题的定义 | 第33-34页 |
| ·问题的分类 | 第34页 |
| ·问题识别与诊断的方法 | 第34-37页 |
| ·问题识别的层次模型 | 第34-35页 |
| ·不同问题结构的解决方法选择 | 第35-37页 |
| ·半结构问题分析技术 | 第37-42页 |
| ·半结构问题分析技术的一般过程 | 第37-39页 |
| ·案例分析 | 第39-42页 |
| ·无结构问题的分析技术 | 第42-49页 |
| ·无结构问题分析技术的一般过程 | 第42-45页 |
| ·案例分析 | 第45-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 4 时滞性生产管理系统递阶协调决策与优化研究 | 第50-65页 |
| ·生产管理系统决策与优化研究综述 | 第50-52页 |
| ·大规模时滞动态系统的递阶协调模型 | 第52-56页 |
| ·复杂生产管理系统的分解 | 第53-54页 |
| ·时滞性生产管理系统的递阶协调 | 第54-56页 |
| ·大规模时滞动态系统的条件最优化原理 | 第56-57页 |
| ·时滞型微分动态规划及其逆推公式 | 第57-60页 |
| ·算法的推导 | 第57-59页 |
| ·算法的归纳 | 第59-60页 |
| ·算法的收敛性 | 第60页 |
| ·水厂生产调度中协调级的优化 | 第60-63页 |
| ·建模实例 | 第60-62页 |
| ·优化决策实例与仿真结果 | 第62-63页 |
| ·小结 | 第63-65页 |
| 5 复杂生产系统群体决策技术研究 | 第65-86页 |
| ·复杂生产系统群体决策特点分析 | 第65-66页 |
| ·群体决策过程与信息处理 | 第66-69页 |
| ·群体决策的过程 | 第66-67页 |
| ·群体决策过程的信息处理 | 第67-69页 |
| ·提高群体决策有效性的对策 | 第69-77页 |
| ·群体决策有效性的影响因素 | 第69-70页 |
| ·决策行为、角色与研讨规则 | 第70-73页 |
| ·群体决策中的知识交互策略及其影响 | 第73-74页 |
| ·克星循环 | 第74-77页 |
| ·群体决策沟通有效性实验设计与分析 | 第77-84页 |
| ·小结 | 第84-86页 |
| 6 人机智能决策系统中人机交互的关键技术研究 | 第86-106页 |
| ·问题的提出 | 第86-87页 |
| ·自然语言理解研究综述 | 第87-89页 |
| ·隐词形论概述 | 第89-92页 |
| ·现有形式化语法存在的问题 | 第89-90页 |
| ·隐词形论思想简介 | 第90页 |
| ·隐词形论的知识表达和知识获取 | 第90-92页 |
| ·自然语言理解的分层表达模型与句法分析 | 第92-94页 |
| ·问题的提出 | 第92页 |
| ·分层表达模型 | 第92-93页 |
| ·切分组合与规则的调用 | 第93页 |
| ·翻译规则的应用 | 第93-94页 |
| ·推理技术中的分层表达模型 | 第94-95页 |
| ·相关对象组合按规则匹配的搜索模型 | 第95-97页 |
| ·基于闭环消除法解耦的递阶智能搜索 | 第97-104页 |
| ·搜索方法讨论 | 第97-99页 |
| ·闭环消除算法 | 第99-100页 |
| ·闭环消除法的证明 | 第100页 |
| ·方法的实现 | 第100-102页 |
| ·解耦对象的独立顺序搜索 | 第102-103页 |
| ·方法的评价与试验结果 | 第103-104页 |
| ·小结 | 第104-106页 |
| 7 综合实例分析 | 第106-118页 |
| ·企业背景介绍与任务陈述 | 第106页 |
| ·战略决策过程 | 第106-109页 |
| ·产品规划 | 第109-117页 |
| ·小结 | 第117-118页 |
| 8 结论 | 第118-122页 |
| ·论文完成的工作与创新 | 第118-119页 |
| ·论文工作的体会 | 第119-120页 |
| ·存在的问题与今后研究方向 | 第120-122页 |
| 致谢 | 第122-124页 |
| 参考文献 | 第124-130页 |
| 附录 | 第130-131页 |
| A. 作者在攻读博士期间发表的论文 | 第130页 |
| B. 作者在攻读博士期间主持和参加的科研项目 | 第130-131页 |
