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基于小波变换的心电检测及自诊断系统的设计

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
1 绪论第9-18页
   ·课题研究背景第9-10页
   ·心电图基础第10-13页
   ·心电图自动诊断技术的发展现状第13-16页
     ·心电信号去噪的发展现状第14-15页
     ·心电信号特征检测的发展现状第15页
     ·心电监护仪的发展现状第15-16页
   ·论文的主要研究内容第16-18页
2 小波分析理论基础第18-24页
   ·引言第18页
   ·连续小波变换第18-19页
     ·小波基函数第18-19页
     ·连续小波变换第19页
   ·离散小波变换第19-20页
   ·多分辨率分析第20-22页
     ·多分辨率分析概念的引入第20页
     ·小波函数与小波空间第20-21页
     ·二尺度方程第21-22页
   ·MALLAT 算法第22-23页
   ·本章小结第23-24页
3 心电信号去噪算法的研究第24-36页
   ·引言第24页
   ·噪声产生的原因及特点第24-25页
     ·工频干扰第24页
     ·肌电干扰第24页
     ·基线漂移第24-25页
   ·小波变换去噪原理第25-26页
   ·小波函数的选择第26-27页
   ·心电信号工频干扰与肌电干扰的滤除第27-32页
     ·小波阈值去噪方法的基本原理第27-29页
     ·滤除心电信号中工频干扰和肌电干扰第29-30页
     ·小波函数选择的实验分析第30页
     ·阈值选取规则的选择第30-31页
     ·实验结果及分析第31-32页
   ·心电信号基线漂移的滤除第32-35页
     ·小波分解与重构去噪法的基本原理第32页
     ·小波函数选择的实验分析第32-33页
     ·关于水平n 的讨论第33-35页
     ·实验结果及分析第35页
   ·本章小结第35-36页
4 心电信号特征检测算法的研究第36-51页
   ·引言第36页
   ·小波变换检测信号奇异点原理第36-40页
     ·李普西兹指数第37页
     ·奇异点检测原理第37-40页
   ·QRS 波群检测第40-48页
     ·心电信号特征检测中小波函数的选择第40-41页
     ·小波变换尺度的选择第41-43页
     ·R 峰值点的检测与定位第43-45页
     ·QRS 波群起止点的检测第45-47页
     ·实验结果及分析第47-48页
   ·P 波、T 波检测第48-50页
     ·P、T 波峰值点的检测第48-49页
     ·P、T 波的起点和终点检测第49-50页
     ·实验结果及分析第50页
   ·本章小结第50-51页
5 心律失常的分析和研究第51-54页
   ·引言第51页
   ·心律失常归类第51-52页
   ·心律失常自动诊断方法第52-53页
   ·本章小结第53-54页
6 心电检测及自诊断系统的设计第54-66页
   ·引言第54页
   ·系统总体方案设计第54-57页
     ·总体结构设计第54-55页
     ·总体功能设计第55-57页
     ·总体流程设计第57页
   ·心电采集模块第57-59页
   ·心电检测及自诊断模块第59-64页
     ·DSP 子系统第59-61页
     ·蓝牙模块第61-62页
     ·移动终端第62-64页
   ·系统关键设计与特色第64-65页
     ·关键设计第64-65页
     ·系统特色第65页
   ·本章小结第65-66页
7 总结第66-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-73页
附录第73页

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