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我国现行工程量清单计价模式下投标报价机制研究

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-7页
1 绪论第7-13页
   ·引言第7页
   ·问题的提出及可行性论证第7-8页
     ·问题的提出第7-8页
     ·可行性论证第8页
   ·本文研究的目的、意义、技术路线第8-9页
   ·本文研究主要内容及框架第9-11页
     ·本文研究的主要内容第10页
     ·本文的研究框架第10-11页
   ·本文的研究方法、预期目标与创新之处第11-13页
     ·本文的研究方法第11-12页
     ·本文的预期目标第12页
     ·本文所做的研究工作第12-13页
2 文献综述第13-25页
   ·国内外工程量清单计价模式招投标体制综述第13-16页
     ·国外的研究概况第14页
     ·国内的研究概况第14-16页
   ·投标报价决策理论综述第16-18页
     ·投标报价理论基础与决策第16-17页
     ·投标报价决策过程第17-18页
   ·国内外投标决策和模型研究现状第18-20页
     ·投标决策方法方法分析第18-19页
     ·投标决策模型第19-20页
   ·国内外对报价决策方法和模型的研究现状第20-24页
     ·单因素报价决策模型第21-22页
     ·多因素报价决策模型第22-24页
   ·本章小结第24-25页
3 现阶段工程量清单计价模式研究第25-32页
   ·工程量清单计价模式改造第26-28页
   ·工程量清单计价改造模式下招投标模型研究第28-31页
     ·模型建立与求解第29-30页
     ·模型分析第30-31页
   ·本章小结第31-32页
4 工程量清单计价改造模式下投标报价决策及模型建立第32-40页
   ·工程量清单计价改造模式下投标决策的确定第32-33页
   ·工程量清单计价改造模式下报价决策及模型研究第33-35页
     ·本文报价模型的建模思路第33页
     ·本文投标报价模型建立的理论研究第33-35页
   ·指标的选定原则、本文指标选定及赋值第35-36页
     ·指标选定的原则第35页
     ·本文指标的选定及赋值第35-36页
   ·基于主成分与GA 改进BP 神经网络的综合报价模型构建第36-40页
     ·SAS 统计软件中主成分模型构建第37页
     ·基于遗传算法改进的BP 神经网络模型第37-40页
5 基于主成分与 GA 改进 BP 神经网络模型的实例计算第40-45页
   ·主成分分析计算过程第40-42页
   ·基于GA 改进BP 神经网络的计算第42-43页
     ·模型训练样本的计算第42页
     ·隐含层节点的确定第42页
     ·GA 优化的BP 网络的训练第42-43页
   ·五种模型计算结果对比第43-44页
   ·五种模型标高金预测比较第44-45页
6 结论第45-47页
   ·全文总结第45页
   ·本文不足及需要进一步研究的问题第45-47页
致谢第47-48页
参考文献第48-54页
附录第54页
 作者在攻读学位期间发表的论文目录第54页

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