首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--一般性问题论文--理论、方法论文--算法理论论文

基于改进微粒群算法的配送中心选址研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·选题意义及研究背景第9页
   ·国内外研究现状第9-13页
     ·微粒群算法的研究现状第9-12页
     ·配送中心选址的研究现状第12-13页
   ·本文主要研究工作和创新点第13-14页
   ·论文结构第14-15页
第二章 配送中心及其在供应链中的作用第15-26页
   ·物流与供应链第15-20页
     ·物流的概念及其发展第15-17页
     ·供应链与供应链管理第17-20页
   ·配送中心概念及在供应链中的作用研究第20-25页
     ·配送中心概念第20-21页
     ·配送中心在供应链中的作用分析第21-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 配送中心选址问题及模型第26-37页
   ·配送中心选址问题的分类第26-28页
     ·被定位设施的维数及数量第26-27页
     ·选址成本第27页
     ·选址约束第27-28页
   ·选址问题的影响因素和原则第28-30页
     ·影响配送中心选址的因素分析第28-29页
     ·供应链环境下选址所遵循的原则第29-30页
   ·配送中心选址常用的方法第30-34页
     ·定性方法第30-31页
     ·定量方法第31-33页
     ·定性与定量方法相结合第33-34页
   ·配送中心选址模型的建立第34-36页
     ·问题的提出第34页
     ·模型的建立第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 微粒群算法的研究及改进第37-48页
   ·微粒群算法的研究第37-42页
     ·基本微粒群算法第37-39页
     ·几种典型的微粒群改进算法研究第39-42页
     ·微粒群算法的发展趋势第42页
   ·免疫算法研究第42-43页
   ·微粒群算法的改进及性能分析第43-47页
     ·算法总体思路第43-44页
     ·算法原理第44-45页
     ·算法流程及实现第45-46页
     ·算法性能分析第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 改进微粒群算法在选址模型中的应用第48-54页
   ·问题的阐述第48-50页
   ·仿真结果第50-52页
   ·结果分析第52-53页
   ·本章小结第53-54页
结论和展望第54-56页
参考文献第56-59页
致谢第59-60页
攻读硕士学位期间的论文和项目第60页

论文共60页,点击 下载论文
上一篇:基于图像特征配准的数字减影血管造影
下一篇:情感语义图像检索研究