基于图像特征配准的数字减影血管造影
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第1章 绪论 | 第8-16页 |
·研究背景及意义 | 第8-10页 |
·国内外研究发展现状 | 第10-14页 |
·本文研究的主要内容 | 第14页 |
·本文的组织结构 | 第14-16页 |
第2章 医学图像处理 | 第16-31页 |
·医学图像配准 | 第16-19页 |
·DSA图像配准的相似性测度 | 第19-23页 |
·图像边缘检测 | 第23-25页 |
·概述 | 第23页 |
·图像边缘检测的基本步骤 | 第23-24页 |
·Canny边缘检测基本原理 | 第24-25页 |
·医学图像的传输与存储格式 | 第25-30页 |
·DICOM标准 | 第27-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第3章 DSA数学模型 | 第31-34页 |
·X射线数学模型 | 第31-32页 |
·DSA数学模型 | 第32-33页 |
·直接减影 | 第32-33页 |
·对数减影 | 第33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第4章 基于3D时空检测的控制点选择 | 第34-37页 |
·控制点选取 | 第34-35页 |
·3D时空检测 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第5章 基于改进PAIRS测度的配准 | 第37-44页 |
·合适的相似性测度 | 第37-39页 |
·改进的PAIRS测度 | 第39-42页 |
·配准算法描述 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第6章 优化与加速 | 第44-55页 |
·子像素精度 | 第44页 |
·三次样条插值 | 第44-46页 |
·几何校正 | 第46-50页 |
·三角剖分与Delaunay剖分的定义 | 第47-49页 |
·Delaunay三角剖分的定义 | 第47-48页 |
·Delaunay三角剖分的准则 | 第48-49页 |
·Delaunay三角剖分的特性 | 第49页 |
·局部最优化处理 | 第49页 |
·仿射变换 | 第49-50页 |
·灰度校正 | 第50-51页 |
·加速 | 第51-54页 |
·Powell方法 | 第52-53页 |
·Powell方法的实现 | 第53-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第7章 实验过程与结果 | 第55-64页 |
第8章 总结与展望 | 第64-66页 |
·本文总结 | 第64页 |
·研究展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-78页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第78-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
附录Ⅰ | 第80-85页 |