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基于图像特征配准的数字减影血管造影

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第1章 绪论第8-16页
   ·研究背景及意义第8-10页
   ·国内外研究发展现状第10-14页
   ·本文研究的主要内容第14页
   ·本文的组织结构第14-16页
第2章 医学图像处理第16-31页
   ·医学图像配准第16-19页
   ·DSA图像配准的相似性测度第19-23页
   ·图像边缘检测第23-25页
     ·概述第23页
     ·图像边缘检测的基本步骤第23-24页
     ·Canny边缘检测基本原理第24-25页
   ·医学图像的传输与存储格式第25-30页
     ·DICOM标准第27-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 DSA数学模型第31-34页
   ·X射线数学模型第31-32页
   ·DSA数学模型第32-33页
     ·直接减影第32-33页
     ·对数减影第33页
   ·本章小结第33-34页
第4章 基于3D时空检测的控制点选择第34-37页
   ·控制点选取第34-35页
   ·3D时空检测第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第5章 基于改进PAIRS测度的配准第37-44页
   ·合适的相似性测度第37-39页
   ·改进的PAIRS测度第39-42页
   ·配准算法描述第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第6章 优化与加速第44-55页
   ·子像素精度第44页
   ·三次样条插值第44-46页
   ·几何校正第46-50页
     ·三角剖分与Delaunay剖分的定义第47-49页
       ·Delaunay三角剖分的定义第47-48页
       ·Delaunay三角剖分的准则第48-49页
       ·Delaunay三角剖分的特性第49页
       ·局部最优化处理第49页
     ·仿射变换第49-50页
   ·灰度校正第50-51页
   ·加速第51-54页
     ·Powell方法第52-53页
     ·Powell方法的实现第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第7章 实验过程与结果第55-64页
第8章 总结与展望第64-66页
   ·本文总结第64页
   ·研究展望第64-66页
参考文献第66-78页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第78-79页
致谢第79-80页
附录Ⅰ第80-85页

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