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基于卡尔曼滤波的动力电池组SOC精确估计

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-18页
   ·电动汽车概述[1]第11-13页
   ·动力电池的发展状况第13-14页
   ·电池管理系统的基本功能及发展趋势第14-16页
   ·课题的研究目的和意义第16页
   ·课题来源和研究内容第16-18页
     ·课题来源第16-17页
     ·课题研究内容第17-18页
第2章 锂电池特性和SOC 估算方法第18-31页
   ·磷酸铁锂电池第18-25页
     ·工作原理第18-19页
     ·电池性能参数第19-22页
     ·电池特点及充放电特性第22-25页
   ·荷电状态SOC 的基本理论第25-27页
     ·SOC 定义第25-26页
     ·影响SOC 的因素第26-27页
   ·常见SOC 估计方法第27-29页
     ·放电试验法第27-28页
     ·开路电压法第28页
     ·安时计量法第28页
     ·内阻测量法第28-29页
     ·负载电压法第29页
     ·神经网络法第29页
   ·电动汽车对SOC 算法的要求第29-31页
第3章 改进的卡尔曼滤波算法SOC 估计第31-44页
   ·卡尔曼滤波算法第31-34页
     ·卡尔曼滤波原理第31-32页
     ·标准卡尔曼滤波第32-33页
     ·扩展卡尔曼滤波第33-34页
   ·不同电池模型的研究第34-37页
     ·复合模型第35页
     ·简化模型第35-36页
     ·带滞后效应模型第36页
     ·极化效应修正模型第36-37页
   ·本文采用的估算方案第37-43页
     ·充放电倍率SOC 模型第37-38页
     ·温度SOC 模型第38-39页
     ·开路电压SOC 模型第39-40页
     ·扩展卡尔曼滤波复合模型第40页
     ·卡尔曼滤波修正算法第40-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章系统硬件设计第44-57页
   ·系统总体框架第44-45页
   ·数据处理单元第45-47页
   ·数据采样电路第47-53页
     ·Max1174 简介第48-49页
     ·电流检测电路设计第49-51页
     ·电压检测电路设计第51页
     ·温度检测电路设计第51-52页
     ·HCF4051 简介第52页
     ·TL062 简介第52-53页
   ·电池保护电路第53页
   ·通讯接口单元第53-55页
     ·串口通讯接口第54页
     ·SPI 通讯接口第54-55页
   ·其他外围电路第55-56页
     ·数据显示模块第55页
     ·数据存储模块第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第5章 系统软件设计第57-67页
   ·系统软件设计要求第57页
   ·软件开发平台及编程语言第57-58页
   ·系统软件框架设计第58-59页
   ·软件模块介绍第59-66页
     ·系统初始化第59-60页
     ·AD 采样软件设计第60-61页
     ·SOC 估计算法软件设计第61-64页
     ·电池保护软件设计第64-65页
     ·Matlab 软件设计第65-66页
   ·本章小结第66-67页
第6章 实验结果分析第67-78页
   ·实验条件第67-70页
     ·电池组第68页
     ·实验仪器第68-70页
     ·电池充电方案第70页
   ·实验内容第70-77页
     ·HWFET 模拟工况实验第71-73页
     ·UDDS 模拟工况实验第73-75页
     ·FUDS 模拟工况实验第75-77页
   ·实验结论第77-78页
第7章 总结与展望第78-80页
   ·已完成的工作及待解决的问题第78页
   ·发展前景及展望第78-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-84页
附录第84-85页
详细摘要第85-91页

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