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Multi-Agent算法在乳腺钼靶X影像CAD系统肿块分类中的研究与应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·课题背景第9-11页
   ·课题研究意义及研究现状第11-12页
   ·论文研究内容与组织结构第12-14页
     ·论文研究的内容第12页
     ·论文的组织结构第12-14页
第2章 乳腺癌病变的种类及其特征第14-24页
   ·乳腺癌的病变种类第14-16页
   ·微钙化的特征第16页
   ·肿块的特征第16-22页
   ·本章小结第22-24页
第3章 肿块的分类第24-30页
   ·肿块单分类算法第25-28页
   ·肿块分类性能评估方法第28-29页
   ·本章总结第29-30页
第4章 基于MULTI-AGENT 的肿块分类第30-44页
   ·多分类融合算法第30-34页
   ·MULTI-AGENT 融合算法第34-36页
   ·MULTI-AGENT 融合算法在肿块分类上的应用第36-37页
   ·实验及结果分析第37-42页
     ·实验环境第37-38页
     ·数据来源第38页
     ·数据预处理第38-41页
       ·肿块的特征选择第38-40页
       ·特征归一化第40-41页
     ·结果讨论第41-42页
   ·本章小结第42-44页
第5章 基于双视角的肿块分类第44-50页
   ·钼靶摄影中的双视角图像第44-46页
   ·双视角与单视角的比较实验第46-47页
   ·基于MULTI-AGENT 的双视角肿块分类的初探第47-48页
   ·实验总结第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第6章 总结与展望第50-52页
   ·总结第50-51页
   ·展望第51-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-58页
作者在读期间发表的学术论文及参加的科研项目第58页

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