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基于小波变换配电网单相断线故障选线与定位

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 引言第8-14页
   ·配电网断线故障检测及定位研究的重要意义第8-9页
   ·配电网断线故障选线与定位研究的发展及现状第9-13页
     ·配电网断线故障选线研究的发展及现状第9-11页
     ·配电网故障定位研究的发展及现状第11-13页
   ·本论文所做主要工作第13-14页
第二章 小波变换理论及在电力系统中的应用第14-28页
   ·小波变换的数学表达第14-16页
   ·小波变换与傅立叶变换、短时傅立叶变换比较第16页
   ·离散小波变换第16-22页
     ·离散小波变换的定义第16-17页
     ·多分辨率分析过程第17-19页
     ·Mallat 算法与正交小波分解与重构的过程第19-21页
     ·dbN 小波简介第21-22页
   ·基于小波变换的信号奇异性检测第22-26页
     ·小波变换模极大值与突变信号之间的联系第23-25页
     ·小波变换模极大值检测原理第25页
     ·小波变换模极大值在多尺度上表征信号奇异点的性质第25-26页
   ·小波变换在电力系统中的典型应用第26-27页
   ·小结第27-28页
第三章 基于小波变换配电网断线故障故障选线第28-70页
   ·小电流接地系统单相断线故障机理第28-33页
     ·线路断线原因第28-29页
     ·配电网的特点第29-30页
     ·配电网的接地方式第30-33页
   ·单相断线故障分析第33-43页
     ·利用对称分量法分析单相断线不接地故障分析第33-35页
     ·利用对称分量法分析单相断线兼接地故障分析第35-43页
   ·正序电流差突变量的计算方法第43页
   ·小波函数的几个重要选择标准第43-44页
   ·采样频率的确定第44-45页
   ·分解尺度的选择第45页
   ·断线故障选线步骤第45-46页
   ·故障类型判别第46页
   ·断线故障仿真分析第46-68页
     ·所用软件简介第46-47页
     ·仿真算例第47-68页
   ·基于小波分析模极大值选线方法的优点和不足第68-69页
   ·小结第69-70页
第四章 基于小波神经网络的故障测距算法第70-81页
   ·人工神经网络概述第70-72页
     ·人工神经网络的发展及应用第70页
     ·人工神经网络的连接方式和特点第70-72页
   ·小波神经网络原理概述第72-76页
     ·BP 神经元和BP 网络模型第72-73页
     ·小波神经网络概述第73页
     ·小波神经网络的构造第73-76页
   ·故障定位仿真第76-80页
   ·小结第80-81页
第五章 结论和展望第81-83页
   ·本文主要的研究工作及成果第81-82页
   ·展望第82-83页
参考文献第83-87页
在读期间发表论文清单第87-88页
致谢第88页

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