基于图像处理的印刷品在线缺陷检测系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| ·本课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究进展 | 第10-13页 |
| ·国外研究进展 | 第10-11页 |
| ·国内研究进展 | 第11-13页 |
| ·机器视觉系统 | 第13-19页 |
| ·机器视觉概述 | 第13-15页 |
| ·机器视觉应用 | 第15-17页 |
| ·机器视觉图像处理 | 第17-19页 |
| ·课题主要研究内容 | 第19-20页 |
| 第2章 常用图像处理算法 | 第20-33页 |
| ·图像预处理 | 第20-26页 |
| ·线性滤波 | 第20-23页 |
| ·非线性滤波 | 第23-26页 |
| ·图像配准 | 第26-30页 |
| ·图像配准简介 | 第26-27页 |
| ·ICP算法及其改进算法 | 第27页 |
| ·遗传算法 | 第27-28页 |
| ·特征量匹配算法 | 第28-30页 |
| ·连通性标记算法 | 第30-31页 |
| ·像素标记算法 | 第30-31页 |
| ·游程连通性标记算法 | 第31页 |
| ·顶点坐标表示法 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 印刷品图像处理 | 第33-41页 |
| ·印刷品图像配准 | 第33-34页 |
| ·印刷品特点 | 第33页 |
| ·印刷品图像配准 | 第33-34页 |
| ·模板图像的制作 | 第34-36页 |
| ·单模板法 | 第35页 |
| ·双模板法 | 第35-36页 |
| ·图像减影 | 第36-37页 |
| ·图像减影原理 | 第36-37页 |
| ·缺陷检测中的图像减影特点 | 第37页 |
| ·游程连通性标记算法 | 第37-40页 |
| ·算法流程 | 第37-39页 |
| ·算法原理 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 在线缺陷检测系统 | 第41-59页 |
| ·在线缺陷检测系统概述 | 第41-45页 |
| ·在线缺陷检测系统工作流程 | 第41-42页 |
| ·在线检测特点 | 第42-43页 |
| ·印刷品缺陷检测需要考虑的主要问题 | 第43页 |
| ·在线检测图像处理流程 | 第43-45页 |
| ·缺陷检测预备工作 | 第45-52页 |
| ·图像采集 | 第45-48页 |
| ·图像预处理 | 第48-49页 |
| ·样本制作 | 第49-52页 |
| ·缺陷图像处理 | 第52-56页 |
| ·常见的缺陷类型 | 第52-53页 |
| ·缺陷检测结果 | 第53-54页 |
| ·缺陷信息的统计和报警 | 第54-56页 |
| ·彩色图像的缺陷检测 | 第56-58页 |
| ·色彩模式 | 第57页 |
| ·图像处理 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
