基于方向盘转角信号的驾驶员疲劳监测装置研制
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·生理信号监测方法 | 第10-11页 |
| ·个体特征监测方法 | 第11页 |
| ·车辆参数监测方法 | 第11-12页 |
| ·应用技术发展现状 | 第12-14页 |
| ·论文研究的主要内容和结构 | 第14-15页 |
| 第2章 疲劳监测装置总体方案 | 第15-22页 |
| ·功能要求及技术指标 | 第15页 |
| ·功能要求 | 第15页 |
| ·技术指标 | 第15页 |
| ·硬件集成方案 | 第15-19页 |
| ·方向盘转角测量装置的选择 | 第16-17页 |
| ·MCU 开发板的选择 | 第17-19页 |
| ·生理信号监测装置的选择 | 第19页 |
| ·软件和算法设计方案 | 第19-21页 |
| ·系统软件组成 | 第19-20页 |
| ·软件开发平台的选择 | 第20-21页 |
| ·方向盘转角信号处理设计方案 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 疲劳监测装置详细设计 | 第22-30页 |
| ·硬件集成 | 第22-23页 |
| ·数据采集板资源配置 | 第22页 |
| ·数据发送板资源配置 | 第22-23页 |
| ·软件设计 | 第23-29页 |
| ·下位机软件设计 | 第24-27页 |
| ·上位机软件设计 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 数据处理与结果分析 | 第30-47页 |
| ·建模所需相关理论 | 第30-35页 |
| ·回归分析 | 第30页 |
| ·最小二乘估计 | 第30-31页 |
| ·逐步回归算法 | 第31-32页 |
| ·F-检验 | 第32页 |
| ·神经网络算法 | 第32-34页 |
| ·算法评估指标 | 第34-35页 |
| ·方向盘转角信号相关变量 | 第35-37页 |
| ·方向盘转角信号相关变量的优化 | 第37页 |
| ·回归模型建立方式的选择 | 第37-40页 |
| ·非线性回归建模 | 第37-38页 |
| ·线性回归建模 | 第38-40页 |
| ·回归模型建立 | 第40-42页 |
| ·结果准确性分析 | 第42-43页 |
| ·神经网络建模 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 调试与分析 | 第47-57页 |
| ·疲劳监测装置的调试 | 第47-50页 |
| ·实验设计 | 第47页 |
| ·疲劳监测装置调试流程 | 第47-50页 |
| ·调试中遇到的问题与解决方案 | 第50页 |
| ·回归模型适用性分析 | 第50-54页 |
| ·残差分析 | 第51-53页 |
| ·影响力点 | 第53页 |
| ·多重共线性 | 第53-54页 |
| ·神经网络模型的分析 | 第54-56页 |
| ·样本采集问题 | 第54-55页 |
| ·神经网络稳定性问题 | 第55页 |
| ·网络推广能力问题 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
