| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·论文研究的目的及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·PCNN国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·克隆选择算法的国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·主要研究内容及章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 脉冲耦合神经网络基本理论 | 第17-34页 |
| ·PCNN原理及模型 | 第17-22页 |
| ·接收域 | 第21页 |
| ·调制部分 | 第21-22页 |
| ·脉冲产生部分 | 第22页 |
| ·PCNN的工作原理 | 第22-25页 |
| ·无耦合链接的情况下的PCNN运行行为 | 第23-24页 |
| ·耦合链接的情况下的PCNN运行行为 | 第24-25页 |
| ·PCNN的基本特性 | 第25-28页 |
| ·PCNN应用于图像分割的基本原理 | 第28-33页 |
| ·图像分割的定义 | 第28-29页 |
| ·图像分割方法 | 第29-31页 |
| ·基于PCNN的图像分割原理 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 克隆选择算法的理论研究 | 第34-53页 |
| ·免疫系统的生物学基础 | 第34-38页 |
| ·生物免疫系统概述 | 第35-36页 |
| ·生物免疫系统的工作原理 | 第36-37页 |
| ·生物免疫系统的特征 | 第37-38页 |
| ·克隆选择算法提出 | 第38-39页 |
| ·克隆选择算法原理 | 第39-43页 |
| ·克隆选择算法描述 | 第43-47页 |
| ·克隆选择算子 | 第43-44页 |
| ·重组变异算子 | 第44-46页 |
| ·克隆删除算子 | 第46-47页 |
| ·抗体补充算子 | 第47页 |
| ·克隆选择算法的优点 | 第47-49页 |
| ·克隆选择算法以概率1收敛 | 第47-48页 |
| ·克隆选择算法与遗传算法的比较 | 第48-49页 |
| ·克隆选择算法的实现步骤 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 基于CSA的PCNN参数自动选取算法的设计与实现 | 第53-63页 |
| ·PCNN的典型改进模型 | 第54-57页 |
| ·PCNN参数作用分析 | 第57-58页 |
| ·克隆选择算法方案设计 | 第58-60页 |
| ·算法实现流程 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 仿真试验与结果分析 | 第63-70页 |
| ·实验条件 | 第63页 |
| ·参数自动设定算法应用于图像分割的结果分析 | 第63-69页 |
| ·主观视觉效果对比 | 第64-67页 |
| ·客观评价 | 第67-68页 |
| ·算法执行时间 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-73页 |
| 参考文献 | 第73-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |