粮食颗粒图像分割技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究目的与意义 | 第8-9页 |
| ·图像处理概述 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文的研究内容与结构安排 | 第11-12页 |
| 第2章 图像分割技术研究 | 第12-29页 |
| ·概述 | 第12-13页 |
| ·边缘检测 | 第13-19页 |
| ·梯度算子 | 第13-16页 |
| ·高斯-拉普拉斯算子 | 第16-17页 |
| ·Canny算子 | 第17-19页 |
| ·阈值分割 | 第19-24页 |
| ·双峰法 | 第20-22页 |
| ·迭代法 | 第22-23页 |
| ·大津法(OTSU法) | 第23-24页 |
| ·区域分割 | 第24-26页 |
| ·区域生长法 | 第25-26页 |
| ·区域合并、分裂法 | 第26页 |
| ·其它图像分割方法 | 第26-27页 |
| ·经典算法比较 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于数学形态学的粘连粮食籽粒图像分割 | 第29-42页 |
| ·粘连籽粒图像描述 | 第29-31页 |
| ·二值形态学的基本运算 | 第31-36页 |
| ·结构元素 | 第31-32页 |
| ·腐蚀和膨胀 | 第32-33页 |
| ·开启和闭合 | 第33-35页 |
| ·基于数学形态学算法对粘连籽粒的图像分割 | 第35-36页 |
| ·改进的数学形态学分割方法 | 第36-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-41页 |
| ·实验 | 第37-40页 |
| ·结果分析 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于分水岭的粘连籽粒图像分割 | 第42-49页 |
| ·分水岭算法的基本原理 | 第42-43页 |
| ·算法的改进 | 第43-45页 |
| ·对比实验与分析 | 第45-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第5章 图像处理方法检测大米碎米率的精度分析 | 第49-57页 |
| ·材料与方法 | 第49-51页 |
| ·试验材料 | 第49页 |
| ·试验仪器 | 第49页 |
| ·试验方法 | 第49-51页 |
| ·结果与分析 | 第51-56页 |
| ·碎米率测定精度分析 | 第51-53页 |
| ·小碎米含量测定精度分析 | 第53-56页 |
| ·结论 | 第56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 个人简历 | 第64页 |
| 参与项目 | 第64页 |
